15 Differentialligninger

I dette kapitel vil vi beskrive, hvordan lineær algebra kan anvendes ifm. løsninger af visse typer af differentialligninger. Vi vil ikke beskrive, hvad der generelt menes med en differentialligning, men blot behandle begrebet i de tilfælde hvor lineær algebra kan anvendes. For at simplificere vores behandling af emnet yderligere, så vil vi alene betragte løsninger, der er beskrevet via funktioner i hhv. C(R,R)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}) eller C(R,C)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{C}); dvs. via uendeligt ofte reelle eller komplekse differentiable funktioner. Som tidligere anvender vi notationen K\mathbb{K} om et legeme, der enten er lig R\mathbb{R} eller C\mathbb{C}.

15.1 Differentiabilitet

I Eksempel 5.7 (c.) og Eksempel 5.7 (d.) har vi beskrevet, hvad vi mener med et element i C(R,R)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}) eller C(R,C)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{C}). Vi siger da, at en funktion
F:RMatm,n(K) F : \mathbb{R} \rightarrow \mathrm{Mat}_{m,n}(\mathbb{K})
er differentiabel, hvis funktionerne
fi,j:RK,1im,1jn, f_{i,j} : \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{K}, \qquad 1 \leq i \leq m, 1 \leq j \leq n,
defineret ved
F(t)=(f1,1(t)f1,2(t)f1,n(t)f2,1(t)f2,2(t)f2,n(t)fm,1(t)fm,2(t)fm,n(t))for alle tR, F(t) = \begin{pmatrix} f_{1,1}(t) & f_{1,2}(t) & \cdots & f_{1,n}(t) \\ f_{2,1}(t) & f_{2,2}(t) & \cdots & f_{2,n}(t) \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ f_{m,1}(t) & f_{m,2}(t) & \cdots & f_{m,n}(t) \\ \end{pmatrix} \qquad\text{for alle } t \in \mathbb{R},
er elementer i C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). Funktionen FF skriver vi ofte på formen (fi,j)(f_{i,j}). Mængden af differentiable funktioner af denne type betegnes i det følgende med Matm,n(K)\mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}) (eller Matn(K)\mathrm{Mat}_{n}^\infty(\mathbb{K}) hvis m=nm=n). Vi kan da betragte Matm,n(K)\mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}) som et underrum i K\mathbb{K}-vektorrummet F(R,Matm,n(K))\mathcal F(\mathbb{R},\mathrm{Mat}_{m,n}(\mathbb{K})) af alle funktioner fra R\mathbb{R} til Matm,n(K)\mathrm{Mat}_{m,n}(\mathbb{K}) (jf. Eksempel 5.4 (d.)).
Såfremt fi,jf'_{i,j} betegner differentialkvotienten af fi,jf_{i,j}, så kaldes funktionen
F=(fi,j):RMatm,n(K), F'=(f_{i,j}') : \mathbb{R} \rightarrow \mathrm{Mat}_{m,n}(\mathbb{K}),
for differentialkvotienten af F=(fi,j)F=(f_{i,j}).

Quiz

Betragt funktionen
F:RMat2,3(R)t(cos(t)ett24sin(t)e2t)\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{2,3}(\mathbb{R}) \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} \cos(t) & e^t & t^2 \\ 4 & \sin(t) & e^{-2t} \end{pmatrix} \end{aligned}
Angiv værdien af F(0)F'(0).
(110001) \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}
(010012) \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -2 \end{pmatrix}
(010011) \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}
(010012) \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & -2 \end{pmatrix}
De velkendte regneregler for differentialkvotienter er da opfyldt:
Lad F,GMatm,n(K)F,G \in \mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}), HMatn,l(K)H \in \mathrm{Mat}_{n,l}^\infty(\mathbb{K}) og αK\alpha \in \mathbb{K}. Så
  1. Summen F+GMatm,n(K)F+G \in \mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}) har differentialkvotient
    (F+G)=F+G. (F+G)' = F'+G'.
  2. Elementet αFMatm,n(K)\alpha \cdot F \in \mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}) har differentialkvotient
    (αF)=αF. (\alpha \cdot F)' = \alpha \cdot F'.
  3. Funktionen
    GH:RMatm,l(K),tG(t)H(t),\begin{aligned} G \cdot H : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{m,l}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto G(t) \cdot H(t), \end{aligned}
    er et element i Matm,l(K)\mathrm{Mat}_{m,l}^\infty(\mathbb{K}) med differentialkvotient
    (GH)=GH+GH.(15.1) (G \cdot H)' = G' \cdot H + G \cdot H'. \tag{15.1}

Bevis

Vi nøjes med at bevise (3.) og overlader de resterende udsagn til læseren.
Lad R=(ri,j)R=(r_{i,j}) betegne funktionen GHG \cdot H, og bemærk, at der pr. definition af matrixproduktet gælder, at
ri,j(t)=s=1ngi,s(t)hs,j(t)for alle tR, r_{i,j}(t) = \sum_{s=1}^n g_{i,s}(t) h_{s,j}(t) \qquad\text{for alle } t \in \mathbb{R},
for alle 1im1 \leq i \leq m og alle 1jl1 \leq j \leq l. Idet gi,sg_{i,s} og hs,jh_{s,j}, for alle mulige tilladelige værdier af ii, ss og jj, er elementer i C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), så konkluderer vi, at ri,jC(R,K)r_{i,j} \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) for alle tilladelige værdier af ii og jj. Specielt er RMatm,l(K)R \in \mathrm{Mat}_{m,l}^\infty(\mathbb{K}). Herudover så gælder der, at
ri,j(t)=s=1ngi,s(t)hs,j(t)+s=1ngi,s(t)hs,j(t)for alle tR,(15.2) r_{i,j}'(t) = \sum_{s=1}^n g_{i,s}'(t) h_{s,j}(t) + \sum_{s=1}^n g_{i,s}(t) h_{s,j}'(t) \qquad\text{for alle } t \in \mathbb{R}, \tag{15.2}
for alle 1im1 \leq i \leq m og alle 1jl1 \leq j \leq l. Men den (i,j)(i,j)'te indgang af identiteten (15.1) er netop lig identiteten (15.2), og beviset er hermed afsluttet.

Quiz

Betragt funktionerne
F:RMat2,3(R)t(cos(t)sin(t)sin(t)cos(t))\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{2,3}(\mathbb{R}) \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} \cos(t) & -\sin(t) \\ \sin(t) & \cos(t) \end{pmatrix} \end{aligned}
og
G:RMat2,3(R)t(sin(t)cos(t)cos(t)sin(t))\begin{aligned} G : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{2,3}(\mathbb{R}) \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} \sin(t) & - \cos(t)\\ \cos(t) & \sin(t) \end{pmatrix} \end{aligned}
Angiv værdien af (FG)(t)(F \cdot G)(t), for tRt \in \mathbb{R}.
(0110) \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}
(0110) \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}
(0110) \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}
(0110) \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}
For en matrix AMatm,n(K)A \in \mathrm{Mat}_{m,n}(\mathbb{K}) vil vi ofte også anvende betegnelsen AA for den konstante funktion
RMatm,n(K),tA.\begin{aligned} \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{m,n}(K), \\ t & \mapsto A. \end{aligned}
Det er da oplagt, at AMatm,n(K)A \in \mathrm{Mat}_{m,n}^\infty(\mathbb{K}), og ifølge Lemma 15.2 (3.) så har vi, at
(AH)=AH, (A \cdot H)' = A \cdot H',
når HMatn,l(K)H \in \mathrm{Mat}_{n,l}^\infty(\mathbb{K}).

15.2 Eksponentialfunktioner

For en given kvadratisk matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_{n}(\mathbb{K}) så definerer vi nu, hvad vi vil mene med den tilsvarende eksponentialfunktion.
[Eksponentialfunktion] En afbildning FMatn(K)F \in \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}) kaldes for en eksponentialfunktion for en kvadratisk matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), hvis følgende betingelser er opfyldt
  1. F(0)=IF(0)= \mathrm{I}.
  2. F=AFF'= A \cdot F.
  3. AF=FAA \cdot F = F \cdot A.

Det oplyses, at funktionen
F:RMat3(R)t(1tt2012t001)\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{3}(\mathbb{R}) \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} 1 & t & t^2 \\ 0 & 1 & 2t \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \end{aligned}
er en eksponentialfunktion for en reel matrix AA. Angiv AA.
Dit svar: Det er en
Indtil videre er det ikke klart, om der altid vil eksistere en eksponentialfunktion hørende til en vilkårlig matrix AA. Inspireret af potensrækkeudviklingen af den sædvanlige eksponentialfunktion så er det fristende at forvente, at man kan definere en eksponentialfunktion for AA ved
F:RMatn(K),ti=0tii!Ai.\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto \sum_{i=0}^\infty \frac{t^i}{i!} A^i. \end{aligned}
Dette kræver dog, at man kan give mening til en uendelig sum af matricer, hvilket vi ikke har til vores rådighed (men faktisk er dette en mulig fremgangsmåde). Vi vælger derfor en anden fremgangsmåde i det følgende. I første omgang betragter vi et par eksempler.
  1. Funktionen FMat2(K)F \in \mathrm{Mat}_2^\infty(\mathbb{K}) defineret ved
    F(t)=(ettet0et)Mat2(K),\begin{aligned} F(t) = \begin{pmatrix} e^t & te^t \\ 0 & e^t \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}), \end{aligned}
    for alle tRt \in \mathbb{R}, er en eksponentialfunktion for matricen
    A=(1101)Mat2(K). A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}).
    Dette indses via følgende beregninger: det er oplagt, at F(0)=IF(0)=\mathrm{I}, og herudover gælder der, at
    AF(t)=(ettet+et0et)=F(t)A. A \cdot F(t) = \begin{pmatrix} e^t & te^t+e^t \\ 0 & e^t \end{pmatrix} = F(t) \cdot A.
    for alle tRt \in \mathbb{R}. Dermed er betingelse (1.) og (3.) i Definition 15.4 opfyldt. Derudover gælder der, at
    F(t)=(ettet+et0et)=AF(t),(15.3) F'(t) = \begin{pmatrix} e^t & te^t + e^t\\ 0 & e^t \end{pmatrix} = A \cdot F(t), \tag{15.3}
    for alle tRt \in \mathbb{R}, og vi konkluderer, at FF er en eksponentialfunktion for AA.
  2. Funktionen FMat2(K)F \in \mathrm{Mat}_2^\infty(\mathbb{K}) defineret ved
    F(t)=(cos(t)sin(t)sin(t)cos(t))Mat2(K),\begin{aligned} F(t) =\begin{pmatrix} \cos(t) & -\sin(t) \\ \sin(t) & \cos(t) \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}), \end{aligned}
    for alle tRt \in \mathbb{R}, er en eksponentialfunktion for matricen
    A=(0110)Mat2(K). A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}).
    Dette indses via følgende beregninger: det er oplagt at F(0)=IF(0)=\mathrm{I}, og herudover gælder der, at
    AF(t)=(sin(t)cos(t)cos(t)sin(t))=F(t)A. A \cdot F(t) = \begin{pmatrix} -\sin(t) & -\cos(t) \\ \cos(t) & -\sin(t) \end{pmatrix} = F(t) \cdot A.
    for alle tRt \in \mathbb{R}. Dermed er betingelse (1.) og (3.) i Definition 15.4 opfyldt. Derudover gælder der, at
    F(t)=(sin(t)cos(t)cos(t)sin(t))=AF(t),(15.4) F'(t) = \begin{pmatrix} -\sin(t) & -\cos(t) \\ \cos(t) & -\sin(t) \end{pmatrix} = A \cdot F(t), \tag{15.4}
    for alle tRt \in \mathbb{R}, og vi konkluderer, at FF er en eksponentialfunktion for AA.
  3. Funktionen
    F:RMatn(K),tetI\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto e^t \cdot \mathrm{I} \end{aligned}
    er et element i Matn(K)\mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}), der opfylder, at F=FF'=F og F(0)=IF(0)=\mathrm{I}. Specielt er FF en eksponentialfunktion for identitetsmatricen I\mathrm{I}.
  4. Hvis
    A=(a10000a20000a30000an)Matn(K) A = \begin{pmatrix} a_{1} & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & a_{2} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & a_{3} & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & a_{n} \\ \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K})
    er en diagonal matrix, så opfylder funktionen FMatn(K)F \in \mathrm{Mat}^\infty_n(\mathbb{K}) defineret ved
    F(t)=(ea1t0000ea2t0000ea3t0000eant)for tR F(t) = \begin{pmatrix} e^{a_1 \cdot t} & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & e^{a_2 \cdot t} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & e^{a_3 \cdot t} & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & e^{a_n \cdot t} \\ \end{pmatrix} \qquad\text{for } t \in \mathbb{R}
    at
    F(t)=(a1ea1t0000a2ea2t0000a3ea3t0000aneant)=AF(t), F'(t) = \begin{pmatrix} a_1 e^{a_1 \cdot t} & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & a_2 e^{a_2 \cdot t} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & a_3 e^{a_3 \cdot t} & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & a_n e^{a_n \cdot t} \\ \end{pmatrix} = A \cdot F(t),
    for alle tRt \in \mathbb{R}, samt at F(0)=IF(0)=\mathrm{I}. Yderligere så gælder der oplagt, at AF=FAA \cdot F = F \cdot A, og dermed er FF en eksponentialfunktion for AA. Bemærk, at vi som specialtilfælde har, at
    F(t)=(eat)Mat1(K)(15.5) F(t) = (e^{a \cdot t}) \in \mathrm{Mat}_1(\mathbb{K}) \tag{15.5}
    er en eksponentialfunktion for (a)Mat1(K)(a) \in \mathrm{Mat}_1(\mathbb{K}), når aa betegner en skalar i K\mathbb{K}.
  5. Hvis AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) opfylder, at AN=OA^N = \bm{O} for et passende naturligt tal NN, så definerer
    F:RMatn(K),ti=0Ntii!Ai\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto \sum_{i=0}^N \frac{t^i}{i!} A^i \end{aligned}
    en eksponentialfunktion for AA: det er oplagt, at FMatn(K)F \in \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}), og at
    F(t)=i=1Nti1(i1)!Ai=Ai=1Nti1(i1)!Ai1=AF(t)(15.6) F'(t) = \sum_{i=1}^{N} \frac{t^{i-1}}{(i-1)!} A^{i} = A \cdot \sum_{i=1}^{N} \frac{t^{i-1}}{(i-1)!} A^{i-1} = A \cdot F(t) \tag{15.6}
    for alle tKt \in \mathbb{K}, hvor det sidste lighedstegn følger fra antagelsen AN=OA^N=\bm{O}. Herudover ses det let, at F(0)=IF(0) = \mathrm{I}, og at AF=FAA \cdot F = F \cdot A.
    En matrix der opfylder den angivne betingelse AN=OA^N=\bm{O}, for et passende NN, kaldes også for en nilpotent matrix.
Såfremt en eksponentialfunktion for en matrix eksisterer, så vil den være entydig bestemt:
Lad FF og GG betegne eksponentialfunktioner for en given matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}). For ethvert tRt \in \mathbb{R} er F(t)F(t) da invertibel med invers G(t)G(-t). Derudover er F=GF=G.

Det oplyses, at funktionen
F:RMat3(R)t(1t2t2014t001)\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{3}(\mathbb{R}) \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} 1 & t & 2t^2 \\ 0 & 1 & 4t \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \end{aligned}
er en eksponentialfunktion for en reel matrix. Angiv den inverse til F(1)F(1).
Dit svar: Det er en

Bevis

Vi starter med at bemærke, at der for en given funktion fC(R,K)f \in \mathbb{C}^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) gælder, at funktionen
g:RK,tf(t)\begin{aligned} g : \mathbb{R} & \rightarrow \mathbb{K}, \\ t & \mapsto f(-t) \end{aligned}
er et element i C(R,K)\mathbb{C}^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) med differentialkvotient g(t)=f(t)g'(t) = -f'(-t), for alle tRt \in \mathbb{R}. Anvendes dette på funktionerne fi,jf_{i,j}, hvor F=(fi,j)F=(f_{i,j}), så opnås, at funktionen
R:RMatn(K),tF(t)\begin{aligned} R : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{n}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto F(-t) \end{aligned}
er et element i Matn(K)\mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}) med R(t)=F(t)R'(t)=-F'(-t), for alle tRt \in \mathbb{R}. Betragt nu funktionen H=RGH = R \cdot G. Da er (for alle tRt \in \mathbb{R})
H(t)=R(t)G(t)+R(t)G(t)(jf. Lemma 15.2)=F(t)G(t)+F(t)(AG(t))(idet G er en eksp.funkt.)=(AF(t))G(t)+F(t)(AG(t))(idet F er en eksp.funkt.)=(F(t)A)G(t)+F(t)(AG(t))(idet F er en eksp.funkt.)=0.\begin{aligned} H'(t) & = R'(t) \cdot G(t) + R(t) \cdot G'(t) & & \text{(jf. Lemma \href{#lem:diffregne}{15.2})} \\ & = -F'(-t) \cdot G(t) + F(-t) \cdot (A \cdot G(t)) & & \text{(idet }G\text{ er en eksp.funkt.)} \\ & = - (A \cdot F(-t)) \cdot G(t) + F(-t) \cdot (A \cdot G(t)) & & \text{(idet }F\text{ er en eksp.funkt.)} \\ & = - (F(-t) \cdot A) \cdot G(t) + F(-t) \cdot (A \cdot G(t)) & & \text{(idet }F\text{ er en eksp.funkt.)} \\ & = 0. \end{aligned}
Med notationen H=(hi,j)H=(h_{i,j}) har vi altså, at differentialkvotienterne hi,jh_{i,j}' er nul for alle 1i,jn1 \leq i,j \leq n, og vi konkluderer dermed, at alle funktionerne hi,jh_{i,j} er konstante. Specielt er HH en konstant funktion. Idet FF og GG er eksponentialfunktioner, så gælder der yderligere, at
H(0)=F(0)G(0)=II=I, H(0) = F(-0) \cdot G(0) = \mathrm{I} \cdot \mathrm{I} = \mathrm{I},
og dermed må H(t)=IH(t)=\mathrm{I}, for alle tRt \in \mathbb{R}. Specielt er
R(t)G(t)=H(t)=I, R(t) \cdot G(t) = H(t) = \mathrm{I},
og G(t)G(t), for tRt \in \mathbb{R}, er dermed invertibel med invers R(t)=F(t)R(t)=F(-t). Dette viser den første del af sætningens udsagn.
Bemærk, at vi, for at opnå ovenstående konklusion, alene har anvendt, at FF og GG er eksponentialfunktioner. Konklusionen gælder dermed også i tilfældet, hvor GG erstattes af FF, og vi opnår dermed, at F(t)F(t), for alle tRt \in \mathbb{R}, er invertibel med invers F(t)F(-t). Specielt er
F(t)=F(t)1=G(t)for alle tR, F(t) = F(-t)^{-1} = G(t) \qquad \text{for alle } t \in \mathbb{R} ,
som ønsket.

15.3 Eksistens af eksponentialfunktioner

Næste mål er at vise, at eksponentialfunktioner faktisk eksisterer. Vi starter med:
Lad FF betegne en eksponentialfunktion for en matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), og lad λK\lambda \in \mathbb{K} betegne en skalar. Så vil funktionen
G:RMatn(K),teλtF(t), \begin{aligned} G : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{n}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto e^{\lambda t} \cdot F(t), \end{aligned}
være en eksponentialfunktion for A+λIA+ \lambda \cdot \mathrm{I}.

Bevis

Idet F(0)=IF(0) = \mathrm{I}, så er det oplagt, at G(0)=IG(0) = \mathrm{I}, og dermed er betingelse (1.) i Definition 15.4 opfyldt. Der gælder også, at
G(t)=λeλtF(t)+eλtF(t)=λeλtF(t)+eλtAF(t)=(A+λI)G(t),\begin{aligned} G'(t) & = \lambda e^{\lambda t} \cdot F(t) + e^{\lambda t} \cdot F'(t) \\ & = \lambda e^{\lambda t} \cdot F(t) + e^{\lambda t} \cdot A \cdot F(t) \\ & = (A + \lambda \cdot \mathrm{I}) \cdot G(t), \end{aligned}
og dermed er betingelse (2.) i Definition 15.4 også opfyldt. Endelig følger betingelse (3.) i Definition 15.4 af beregningen
(A+λI)G(t)=eλtAF(t)+λeλtF(t)=eλtF(t)A+λeλtF(t)=G(t)(A+λI),\begin{aligned} (A + \lambda \cdot \mathrm{I}) \cdot G(t) & = e^{\lambda t} \cdot A \cdot F(t)+ \lambda e^{\lambda t} \cdot F(t) \\ & = e^{\lambda t} \cdot F(t) \cdot A+ \lambda e^{\lambda t} \cdot F(t) \\ & = G(t) \cdot (A + \lambda \cdot \mathrm{I}), \end{aligned}
hvor vi undervejs har udnyttet, at FF er en eksponentialfunktion for AA.
Vi er nu klar til at vise, at enhver øvre triangulær matrix har en tilhørende eksponentialfunktion. I beviset nedenfor anvender vi, at enhver funktion fC(R,K)f \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) har en stamfunktion FC(R,K)F \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), og at en sådan kan relateres til funktionen
RKt0tf(s)ds.(15.7) \begin{aligned} \mathbb{R} & \rightarrow \mathbb{K} \\ t & \mapsto \int_{0}^t f(s) \,\mathrm{d} s. \end{aligned} \tag{15.7}
Her skal vi huske på, at integralet på højresiden af (15.7) kan beregnes ud fra stamfunktionen FF via
0tf(s)ds=F(t)F(0).(15.8) \int_{0}^t f(s) \,\mathrm{d} s = F(t) - F(0). \tag{15.8}
Specielt adskiller funktionen (15.7) sig kun fra FF med en konstant, og (15.7) definerer derfor selv en stamfunktion til ff.
Lad AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) betegne en øvre triangulær matrix. Så eksisterer der en eksponentialfunktion hørende til AA.

Bevis

Vi argumenterer via induktion i n1n \geq 1. Hvis n=1n =1, så er AA diagonal, og udsagnet følger da af Eksempel 15.5 (4.). Antag derfor, at n>1n>1 og at vi ved, at eksponentialfunktioner eksisterer for øvre triangulære matricer i Matn1(F)\mathrm{Mat}_{n-1}(\mathbb{F}).
Idet AA er øvre triangulær, så vil
A=(λC0B),(15.9) A = \begin{pmatrix} \lambda & C \\ \bf0 & B \end{pmatrix}, \tag{15.9}
for en skalar λK\lambda \in \mathbb{K}, en rækkevektor CMat1,n1(K)C \in \mathrm{Mat}_{1,n-1}(\mathbb{K}) og en øvre triangulær matrix BMatn1(K)B \in \mathrm{Mat}_{n-1}(\mathbb{K}). Ved at erstatte AA med AλIA - \lambda \cdot \mathrm{I} og anvende Lemma 15.7, så kan og vil vi antage, at λ=0\lambda=0.
Pr. induktion så har BB en eksponentialfunktion, som vi betegner med G=(gi,j)Matn1(K)G=(g_{i,j}) \in \mathrm{Mat}_{n-1}^\infty(\mathbb{K}). Definer nu funktionen
H:RMat1,n1(K),tC0tG(s)ds,\begin{aligned} H : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{1,n-1}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto C \cdot \int_{0}^t G(s) \,\mathrm{d} s, \end{aligned}
hvor vi, for tRt \in \mathbb{R}, anvender notationen
0tG(s)dsMatn1(K) \int_{0}^t G(s) \,\mathrm{d} s \in \mathrm{Mat}_{n-1}(\mathbb{K})
om matricen, hvis (i,j)(i,j)'te indgang er lig
0tgi,j(s)dsK.(15.10) \int_{0}^t g_{i,j}(s) \,\mathrm{d} s \in \mathbb{K}. \tag{15.10}
Vi påstår da, at funktionen
F:RMatn(K),t(1H(t)0G(t)),\begin{aligned} F : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} 1 & H(t) \\ \bf0 & G(t) \end{pmatrix}, \end{aligned}
er en eksponentialfunktion for AA.
Idet H(0)=0H(0) = \bf0 og G(0)=IG(0)= \mathrm{I}, så er det klart, at betingelse (1.) i Definition 15.4 er opfyldt. Bemærk nu, at
H(t)=CG(t), H'(t) = C \cdot G(t),
og derfor gælder der, at
F(t)=(0H(t)0G(t))=(0CG(t)0BG(t))=(0C0B)(1H(t)0G(t))=AF(t),\begin{aligned} F'(t) & = \begin{pmatrix} 0 & H'(t) \\ \bf0 & G'(t) \end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} 0 & C \cdot G(t) \\ \bf0 & B \cdot G(t) \end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} 0 & C \\ \bf0 & B \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & H(t) \\ \bf0 & G(t) \end{pmatrix} \\ & = A \cdot F(t), \end{aligned}
hvilket viser betingelse (2.) i Definition 15.4 . For at indse at betingelse (3.) i Definition 15.4 er opfyldt, så bemærker vi, at
H(t)B=C0tG(s)Bds=C0tG(s)ds=C[G(s)]0t=C(G(t)I),\begin{aligned} H(t) \cdot B & = C \cdot \int_0^t G(s) \cdot B \,\mathrm{d} s \\ & = C \cdot \int_0^t G'(s) \,\mathrm{d} s \\ & = C \cdot [G(s)]_0^t \\ & = C \cdot (G(t) - \mathrm{I}), \end{aligned}
hvilket er ækvivalent med, at
C+H(t)B=CG(t).(15.11) C + H(t) \cdot B = C \cdot G(t). \tag{15.11}
Dermed gælder der, at
F(t)A=(1H(t)0G(t))(0C0B)=(0C+H(t)B0G(t)B)=(0CG(t)0BG(t))=(0C0B)(1H(t)0G(t))=AF(t),\begin{aligned} F(t) \cdot A & = \begin{pmatrix} 1 & H(t) \\ \bf0 & G(t) \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 0 & C \\ \bf0 & B \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 0 & C+ H(t) \cdot B \\ \bf0 & G(t) \cdot B \end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} 0 & C \cdot G(t) \\ \bf0 & B \cdot G(t) \end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} 0 & C \\ \bf0 & B \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & H(t) \\ \bf0 & G(t) \end{pmatrix} \\ & = A \cdot F(t), \end{aligned}
hvilket viser betingelse (3.) i Definition 15.4, og afslutter beviset.
Lad FF betegne en eksponentialfunktion for en matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), og lad SMatn(K)S \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) betegne en invertibel matrix. Så vil funktionen
G:RMatn(K),tSF(t)S1,\begin{aligned} G : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{n}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto S \cdot F(t) \cdot S^{-1}, \end{aligned}
være en eksponentialfunktion for matricen B=SAS1B= S \cdot A \cdot S^{-1}.

Bevis

Idet F(0)=IF(0) = \mathrm{I}, så er det oplagt, at G(0)=IG(0) = \mathrm{I}, og dermed er betingelse (1.) i Definition 15.4 opfyldt. Der gælder også, at
G(t)=SF(t)S1=SAF(t)S1=(SAS1)(SF(t)S1)=BG(t),\begin{aligned} G'(t) & = S \cdot F'(t) \cdot S^{-1} \\ & = S \cdot A \cdot F(t) \cdot S^{-1} \\ & = (S \cdot A \cdot S^{-1}) \cdot (S \cdot F(t) \cdot S^{-1}) \\ & = B \cdot G(t), \end{aligned}
og dermed er betingelse (2.) opfyldt. Endelig følger betingelse (3.) af beregningen
BG(t)=(SAS1)(SF(t)S1)=SAF(t)S1=SF(t)AS1=(SF(t)S1)(SAS1)=G(t)B,\begin{aligned} B \cdot G(t) & = (S \cdot A \cdot S^{-1}) \cdot (S \cdot F(t) \cdot S^{-1}) \\ & = S \cdot A \cdot F(t) \cdot S^{-1} \\ & = S \cdot F(t) \cdot A \cdot S^{-1} \\ & = (S \cdot F(t) \cdot S^{-1}) \cdot (S \cdot A \cdot S^{-1}) \\ & = G(t) \cdot B, \end{aligned}
hvor vi undervejs har udnyttet, at FF er en eksponentialfunktion for AA.
Vi kan nu vise, at der til enhver kompleks matrix eksisterer en eksponentialfunktion.
Lad AMatn(C)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{C}) betegne en kompleks matrix. Så eksisterer der en eksponentialfunktion hørende til AA.

Bevis

Jf. Korollar 14.9 så eksisterer der en invertibel matrix SS, så matricen B=S1ASB = S^{-1} \cdot A \cdot S er øvre triangulær. Specielt har BB en tilhørende eksponentialfunktion, jf. Proposition 15.8. Men, jf. Lemma 15.9, så har A=SBS1A= S \cdot B \cdot S^{-1} dermed også en eksponentialfunktion.
For en kompleks matrix AA så har vi nu vist eksistensen og entydigheden af en dertil hørende eksponentialfunktion. Vi anvender fremover betegnelsen exp(A)\mathrm{exp}(A) om denne funktion. Værdien af exp(A)\mathrm{exp}(A) i tRt \in \mathbb{R} betegnes med exp(A;t)Matn(C)\mathrm{exp}(A;t) \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{C}).
Mht. eksponentialfunktioner for reelle matricer, så bemærker vi nu følgende.
Lad AMatn(C)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{C}) betegne en kompleks matrix med tilhørende eksponentialfunktion exp(A)\mathrm{exp}(A). Såfremt indgangene i AA er reelle, så er det tilsvarende gældende for matricerne exp(A;t)\mathrm{exp}(A;t), for alle tRt \in \mathbb{R}.

Bevis

For ethvert tRt \in \mathbb{R} lader vi F(t)F(t) og G(t)G(t) betegne de entydige elementer i Matn(R)\mathrm{Mat}_n (\mathbb{R}), så
exp(A;t)=F(t)+iG(t). \mathrm{exp}(A;t) = F(t) + i \cdot G(t).
På denne måde defineres der to elementer FF og GG i Matn(R)\mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{R}). At exp(A)\mathrm{exp}(A) er en eksponentialfunktion er da ækvivalent med, at
  1. F(0)=I F(0) = \mathrm{I} og G(0)=OG(0) = \bm{O}.
  2. F(t)+iG(t)=AF(t)+i(AG(t)) F'(t) + i \cdot G'(t) = A \cdot F(t) + i \cdot (A \cdot G(t)), for alle tRt \in \mathbb{R}.
  3. AF(t)+i(AG(t))=F(t)A+i(G(t)A)A \cdot F(t) + i \cdot (A \cdot G(t)) = F(t) \cdot A + i \cdot (G(t) \cdot A), for alle tRt \in \mathbb{R}.
Idet AA ydermere består af reelle indgange, så kan vi umiddelbart sammenligne de reelle og imaginære bidrag i ovenstående identiteter. Specielt finder vi, såfremt vi fokuserer på realdelene, at
  1. F(0)=I F(0) = \mathrm{I}.
  2. F(t)=AF(t) F'(t) = A \cdot F(t), for alle tRt \in \mathbb{R}.
  3. AF(t)=F(t)AA \cdot F(t) = F(t) \cdot A , for alle tRt \in \mathbb{R}.
Men dette betyder jo, at FF selv er en (kompleks) eksponentialfunktion for AA. Pr. Lemma 15.6 konkluderer vi derfor, at F=exp(A)F=\mathrm{exp}(A). Men så er exp(A;t)=F(t)\mathrm{exp}(A;t) = F(t), for tRt \in \mathbb{R}, en matrix med reelle indgange.
Ovenstående lemma implicerer, at hvis AMatn(R)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{R}) er en reel matrix, og vi lader exp(A)\mathrm{exp}(A) betegne den komplekse eksponentialfunktion for AA, så vil exp(A)\mathrm{exp}(A) kunne opfattes som en reel eksponentialfunktion. Vi har dermed vist.
Lad AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}). Så eksisterer der præcis en eksponentialfunktion exp(A)Matn(K)\mathrm{exp}(A) \in \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}) for AA.

15.4 Lineære differentialligningssystemer

Lad AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}). Vi siger, at et element zMatn,1(K)\bm{z} \in \mathrm{Mat}_{n,1}^\infty(\mathbb{K}) er en løsning til det lineære differentialligningssystem hørende til AA, såfremt
z=Az. \bm{z}' = A \cdot \bm{z}.
Med andre ord så er z\bm{z} en funktion
z:RMatn,1(K)=Kn,t(z1(t)z2(t)zn(t)),\begin{aligned} \bm{z} : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{n,1}(\mathbb{K})=\mathbb{K}^n, \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} z_1(t) \\ z_2(t) \\ \vdots \\ z_n(t) \end{pmatrix}, \end{aligned}
hvor ziC(R,K)z_i \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, der opfylder
z1(t)=a11z1(t)+a12z2(t)++a1nzn(t),z2(t)=a21z1(t)+a22z2(t)++a2nzn(t),zn(t)=an1z1(t)+an2z2(t)++annzn(t),(15.12)\begin{aligned} z_1'(t) = a_{11} z_1(t) + a_{12} z_2(t) + \cdots + a_{1n} z_n(t) , \\ z_2'(t) = a_{21} z_1(t) + a_{22} z_2(t) + \cdots + a_{2n} z_n(t) , \\ \vdots \qquad\quad\enspace \vdots \qquad\qquad\enspace \vdots \qquad\qquad\qquad\quad \vdots \qquad \\ z_n'(t ) = a_{n1} z_1(t) + a_{n2} z_2(t) + \cdots + a_{nn} z_n(t), \\ \end{aligned}\tag{15.12}
for alle tRt \in \mathbb{R}. Vektoren z(0)\bm{z}(0) omtales som begyndelsesværdien for løsningen z\bm{z}.
Som notation for det lineære differentialligningssystem hørende til AA anvender vi
x=Ax.(15.13) \bm{x}' = A \cdot \bm{x}. \tag{15.13}
Mængden af løsninger til (15.13) betegnes med L(A)\mathcal{L}^\infty(A). Det er da umiddelbart klart, at L(A)\mathcal{L}^\infty(A) er et underrum af K\mathbb{K}-vektorrummet Matn,1(K)\mathrm{Mat}_{n,1}^\infty(\mathbb{K}).

Quiz

Angiv matricen AA, når det oplyses, at x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} er givet ved
z1(t)=2z1+6z2+7z3z2(t)=4z21z3z3(t)=z1+3z2+z3.\begin{aligned} z_1'(t) & = 2 z_1 + 6 z_2 + 7 z_3 \\ z_2'(t) & = 4 z_2 - 1 z_3 \\ z_3'(t) & = z_1 + 3 z_2 + z_3. \end{aligned}
Dit svar: Det er en

Quiz

Betragt følgende elementer i C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K})
z1(t)=cos(t), for tRz2(t)=tcos(t), for tRz3(t)=sin(t), for tRz4(t)=tsin(t), for tR.\begin{aligned} z_1(t) & = \cos(t), \quad \text{ for } t \in \mathbb{R} \\ z_2(t) & = t \cos(t), \quad \text{ for } t \in \mathbb{R} \\ z_3(t) & = \sin(t), \quad \text{ for } t \in \mathbb{R} \\ z_4(t) & = t \sin(t), \quad \text{ for } t \in \mathbb{R}. \\ \end{aligned}
Angiv en reel matrix AA, så
z=(z1z2z3z4), \bm{z} = \begin{pmatrix} \bm{z}_1 \\ \bm{z}_2 \\ \bm{z}_3 \\ \bm{z}_ 4 \end{pmatrix},
er en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x}.
Dit svar: Det er en
  1. Betragt matricen
    A=(1101)Mat2(K). A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}).
    Så er funktionen
    z:RK2,t(et+tetet),\begin{aligned} \bm{z} : \mathbb{R} & \rightarrow \mathbb{K}^2, \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} e^t + t e^t \\ e^t \end{pmatrix}, \end{aligned}
    en løsning til differentialligningssystemet x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x}, idet
    z1(t)=2et+tet=1(et+tet)+1et=1z1(t)+1z2(t), z_1'(t) = 2 e^t + t e^t = 1 \cdot (e^t + t e^t) + 1 \cdot e^t = 1 \cdot z_1(t) + 1 \cdot z_2(t),
    og
    z2(t)=et=0(et+tet)+1et=0z1(t)+1z2(t), z_2'(t) = e^t = 0 \cdot (e^t + t e^t) + 1 \cdot e^t = 0 \cdot z_1(t) + 1 \cdot z_2(t),
    for alle tRt \in \mathbb{R}. Begyndelsesværdien for z\bm{z} er lig z(0)=(1,1)T\bm{z}(0) = (1,1)^T.
  2. Betragt matricen
    A=(0110)Mat2(K). A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{K}).
    Så er funktionen
    z:RK2,t(cos(t)sin(t)),\begin{aligned} \bm{z} : \mathbb{R} & \rightarrow \mathbb{K}^2, \\ t & \mapsto \begin{pmatrix} \cos(t) \\ \sin(t) \end{pmatrix}, \end{aligned}
    en løsning til differentialligningssystemet x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x}, idet
    z1(t)=sin(t)=0cos(t)+(1)sin(t)=0z1(t)+(1)z2(t), z_1'(t) = -\sin(t) = 0 \cdot \cos(t) + (-1) \cdot \sin(t) = 0 \cdot z_1(t) + (-1) \cdot z_2(t),
    og
    z2(t)=cos(t)=1cos(t)+0sin(t)=1z1(t)+0z2(t), z_2'(t) = \cos(t) = 1 \cdot \cos(t) + 0 \cdot \sin(t) = 1 \cdot z_1(t) + 0 \cdot z_2(t),
    for alle tRt \in \mathbb{R}. Begyndelsesværdien for z\bm{z} er lig z(0)=(1,0)T\bm{z}(0) = (1,0)^T.
Lad AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), og vKn{\bm{v}} \in \mathbb{K}^n. Der eksisterer netop én løsning til differentialligningssystemet x=Ax\bm{x}'=A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi v{\bm{v}}. Denne løsning er lig z=exp(A)v\bm{z} =\mathrm{exp}(A) \cdot {\bm{v}}.

Bevis

Sæt z=exp(A)v\bm{z} = \mathrm{exp}(A) \cdot {\bm{v}}, og bemærk, at
z=exp(A)v=(Aexp(A))v=A(exp(A)v)=Az. \bm{z}' = \mathrm{exp}(A)' \cdot {\bm{v}} = (A \cdot \mathrm{exp}(A)) \cdot {\bm{v}} = A \cdot (\mathrm{exp}(A) \cdot {\bm{v}}) = A \cdot \bm{z}.
Dermed er z\bm{z} en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot\bm{x} med begyndelsesværdi
z(0)=exp(A;0)v=Iv=v. \bm{z}(0) = \mathrm{exp}(A;0) \cdot {\bm{v}} = \mathrm{I} \cdot {\bm{v}} = {\bm{v}}.
Antag nu, at yMatn,1(K)\bm{y} \in \mathrm{Mat}_{n,1}^\infty(\mathbb{K}) også er en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot\bm{x} med begyndelsesværdi v{\bm{v}}. For overskuelighedens skyld betegner vi nedenfor exp(A)\mathrm{exp}(A) med FF. Betragt da
H:RMatn,1(K),tF(t)y(t),\begin{aligned} H : \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_{n,1}(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto F(-t) \cdot \bm{y}(t), \end{aligned}
med differentialkvotient i tRt \in \mathbb{R} lig
H(t)=F(t)y(t)+F(t)y(t)=(AF(t))y(t)+F(t)(Ay(t))=0,\begin{aligned} H'(t) & = -F'(-t) \cdot \bm{y}(t) + F(-t) \cdot \bm{y}'(t)\\ & = (- A \cdot F(-t)) \cdot \bm{y}(t) + F(-t) \cdot (A \cdot \bm{y}(t)) \\ & = 0, \end{aligned}
hvor vi undervejs har anvendt regneregler for differentiation af et produkt, samt egenskaber ved eksponentialfunktionen. Vi konkluderer, at HH må være en konstant funktion, og dermed at
H(t)=H(0)=F(0)y(0)=Iv=vfor alle tR. H(t) = H(0) = F(-0) \cdot \bm{y}(0)= \mathrm{I} \cdot {\bm{v}} = {\bm{v}} \qquad\text{for alle } t \in \mathbb{R}.
Anvendes nu Lemma 15.6, så får vi dermed
y(t)=(F(t)F(t))y(t)=F(t)H(t)=F(t)v=z(t), \bm{y} (t) = (F(t) \cdot F(-t)) \cdot \bm{y}(t) = F(t) \cdot H(t) = F(t) \cdot {\bm{v}} = \bm{z}(t),
for alle tRt \in \mathbb{R}, og altså y=z\bm{y}=\bm{z} som ønsket.
Betragt en skalar aKa \in \mathbb{K} og den tilhørende matrix A=(a)Mat1(K)A= (a) \in \mathrm{Mat}_1(\mathbb{K}). Differentialligningen x=Ax\bm{x}'=A \cdot \bm{x} er da blot lig x=ax\bm{x}'=a \cdot \bm{x}, og en løsning hertil fC(R,K)f \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), er da en funktion, så f=aff' = a \cdot f. I dette tilfælde er AA en diagonalmatrix, og dermed er
exp(A;t)=(eat)Mat1(K),(15.14) \mathrm{exp}(A;t)= (e^{a \cdot t}) \in \mathrm{Mat}_1(\mathbb{K}), \tag{15.14}
jf. Eksempel 15.5 (4.). Løsningerne ff til f=aff' = a \cdot f er dermed, jf. Proposition 15.16, på formen
f(t)=λeat,(15.15) f(t) = \lambda \cdot e^{a \cdot t}, \tag{15.15}
hvor λK\lambda \in \mathbb{K} betegner begyndelsesværdien.
For en matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) er afbildningen
L(A)Kn,zz(0),(15.16)\begin{aligned} \mathcal{L}^\infty(A) & \rightarrow \mathbb{K}^n, \\ \bm{z} & \mapsto \bm{z}(0), \end{aligned}\tag{15.16}
en lineær isomorfi med invers givet ved
vexp(A)v, {\bm{v}} \mapsto \mathrm{exp}(A) \cdot {\bm{v}},
for vKn{\bm{v}} \in \mathbb{K}^n. Specielt er L(A)\mathcal{L}^\infty(A) et vektorrum af dimension nn.

Bevis

At bevise at de definerede afbildninger er lineære transformationer overlades til læseren. De resterende påstande følger fra Proposition 15.16 og Proposition 6.20.
Såfremt v{\bm{v}} i Proposition 15.16 er en egenvektor for AA, så behøver vi ikke at beregne exp(A)\mathrm{exp}(A) for at bestemme den tilsvarende løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi v{\bm{v}}. Vi har her:
Lad vKn{\bm{v}} \in \mathbb{K}^n betegne en egenvektor med egenværdi λ\lambda for en matrix AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}). Så er
z(t)=eλtv \bm{z}(t) = e^{\lambda \cdot t } \cdot{\bm{v}}
en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi v{\bm{v}}.

Lad A=(4213)Mat2(R)A = \begin{pmatrix}4 & 2 \\ 1 & 3\end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{R}). Hvilken af følgende elementer er en løsning til x=Ax\bm x' = A \cdot \bm x med begyndelsesværdi v=(42)\bm v=\begin{pmatrix}4\\2\end{pmatrix}?
z(t)=e2t(11)\bm z (t) = e^{2 t} \begin{pmatrix}-1 \\ 1\end{pmatrix}
z(t)=e5t(42)\bm z (t) = e^{5 t} \begin{pmatrix}4 \\ 2\end{pmatrix}
z(t)=e2t(42)\bm z (t) = e^{2 t} \begin{pmatrix}4 \\ 2\end{pmatrix}

Bevis

Idet v{\bm{v}} ikke afhænger af tt, så beregnes differentialkvotienten af z\bm{z} til
z(t)=(λeλt)v=λz(t), \bm{z}'(t) = (\lambda \cdot e^{\lambda \cdot t}) \cdot {\bm{v}} = \lambda \cdot \bm{z}(t),
for alle tRt \in \mathbb{R}. Derimod er
Az(t)=A(eλtv)=eλt(Av)=eλt(λv)=λ(eλtv)=λz(t),\begin{aligned} A \cdot \bm{z}(t) & = A \cdot \left(e^{\lambda \cdot t} \cdot {\bm{v}} \right) \\ & = e^{\lambda \cdot t} \cdot \left(A \cdot {\bm{v}} \right) \\ & = e^{\lambda \cdot t} \cdot \left(\lambda \cdot {\bm{v}} \right) \\ & = \lambda \cdot \left(e^{\lambda \cdot t} \cdot {\bm{v}} \right) \\ & = \lambda \cdot \bm{z}(t), \end{aligned}
for alle tRt \in \mathbb{R}, og vi konkluderer, at z(t)=Az(t)\bm{z}'(t) = A \cdot \bm{z}(t), for alle tRt \in \mathbb{R}. Dvs. z\bm{z} er en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi
z(0)=eλ0v=v, \bm{z}(0) = e^{\lambda \cdot 0} \cdot {\bm{v}}= {\bm{v}},
som ønsket.
Kombineres Proposition 15.19 med Proposition 15.16 så ser vi, at
exp(A;t)v=eλtvfor alle tR, \mathrm{exp}(A;t) \cdot {\bm{v}} = e^{\lambda \cdot t} \cdot {\bm{v}} \qquad\text{for alle }t \in \mathbb{R},
såfremt vKn{\bm{v}} \in \mathbb{K}^n er en egenvektor for AA med egenværdi λ\lambda. I tilfældet hvor AA er diagonaliserbar, så kan vi udnytte denne bemærkning til at opnå en simpel beskrivelse af en basis for L(A)\mathcal{L}^\infty(A).
Antag at AMatn(K)A \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) er diagonaliserbar, og lad V=(v1,v2,,vn)\mathcal{V}=({\bm{v}}_1,{\bm{v}}_2,\ldots,{\bm{v}}_n) betegne en basis for Kn\mathbb{K}^n bestående af egenvektorer for AA. Idet λi\lambda_i, for i=1,2,,ni=1,2, \ldots,n, betegner egenværdien for vi{\bm{v}}_i, så defineres fiMatn,1(K)f_i \in \mathrm{Mat}_{n,1}^\infty(\mathbb{K}) ved
fi(t)=eλitvifor tR. f_i(t) = e^{\lambda_i \cdot t} \cdot {\bm{v}}_i \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}.
Da er (f1,f2,,fn)(f_1,f_2,\ldots,f_n) en basis for L(A)\mathcal{L}^\infty(A). Mere specifikt så definerer
f(t)=c1eλ1tv1+c2eλ2tv2++cneλntvnfor tR f(t) = c_1 \cdot e^{\lambda_1 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_1 + c_2 \cdot e^{\lambda_2 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_2 + \cdots + c_n \cdot e^{\lambda_n \cdot t} \cdot {\bm{v}}_n \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}
for givne skalarer c1,c2,,cnKc_1,c_2,\ldots,c_n \in \mathbb{K}, den entydige løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi lig
c1v1+c2v2++cnvnKn. c_1 \cdot {\bm{v}}_1 + c_2 \cdot {\bm{v}}_2 + \cdots + c_n \cdot {\bm{v}}_n \in \mathbb{K}^n.

Lad A=(3421)Mat2(R)A = \begin{pmatrix}3 & 4 \\ 2 & 1\end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2(\mathbb{R}). Hvilken af følgende elementer er en løsning til x=Ax\bm x' = A \cdot \bm x med begyndelsesværdi v=(24)\bm v=\begin{pmatrix}2\\4\end{pmatrix}?
z(t)=e5t(22)+et(42),for tR\bm z (t) = e^{5t} \begin{pmatrix}-2 \\ 2\end{pmatrix} + e^{-t} \begin{pmatrix}4 \\ 2\end{pmatrix}, \\ \text{for }t \in \mathbb{R}
z(t)=2et(11)+2e5t(21),for tR\bm z (t) = 2e^{t} \begin{pmatrix}-1 \\ 1\end{pmatrix} + 2e^{-5 t} \begin{pmatrix}2 \\ 1\end{pmatrix}, \\ \text{for }t \in \mathbb{R}
z(t)=2et(11)+2e5t(21),for tR\bm z (t) = 2 e^{-t} \begin{pmatrix}-1 \\ 1\end{pmatrix} + 2 e^{5 t} \begin{pmatrix}2 \\ 1\end{pmatrix}, \\ \text{for }t \in \mathbb{R}
z(t)=e2t(24),for tR\bm z (t) = e^{2 t} \begin{pmatrix}2 \\ 4\end{pmatrix}, \\ \text{for }t \in \mathbb{R}

Bevis

I første omgang bemærkes det, at fif_i, for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, er elementer i L(A)\mathcal{L}^\infty(A), jf. Proposition 15.19. Herudover så afbildes f1,f2,,fnf_1,f_2,\ldots,f_n, via den lineære isomorfi (15.16), i basiselementerne v1,v2,,vn{\bm{v}}_1,{\bm{v}}_2,\ldots,{\bm{v}}_n for Kn\mathbb{K}^n. At (f1,f2,,fn)(f_1,f_2,\ldots,f_n) er en basis for L(A)\mathcal{L}^\infty(A) følger da af Proposition 7.18, idet V\mathcal{V} er en basis for Kn\mathbb{K}^n. Påstanden om ff er da oplagt.
Betragt den reelle matrix
A=(2653), A = \begin{pmatrix} 2 & 6 \\ 5 & 3 \\ \end{pmatrix} ,
og det tilsvarende lineære differentialligningssystem x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x}. Vi ønsker at bestemme en løsning z\bm{z} til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} med begyndelsesværdi z(0)=(4,7)T\bm{z}(0) = (-4,7)^T, og bemærker, at vi i Eksempel 13.14 (1.) fandt, at AA er diagonaliserbar. Faktisk er V=(v1,v2)\mathcal{V}= ({\bm{v}}_1,{\bm{v}}_2), med
v1=(11),v2=(65), {\bm{v}}_1= \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ \end{pmatrix} , \qquad {\bm{v}}_2 = \begin{pmatrix} 6 \\ -5 \end{pmatrix} ,
en basis for R2\mathbb{R}^2 bestående af egenvektorer for AA. De tilsvarende egenværdier er lig hhv. λ1=8\lambda_1=8 og λ2=3\lambda_2= -3. Enhver løsning til x=Ax\bm{x}'=A \cdot \bm{x} er da, jf. Korollar 15.20, på formen
f(t)=c1e8tv1+c2e3tv2for tR, f(t) = c_1 \cdot e^{8 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_1 + c_2 \cdot e^{-3 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_2 \qquad\text{for }t \in \mathbb{R},
for passende, og entydigt bestemte, reelle skalarer c1c_1 og c2c_2. Skalarerne c1c_1 og c2c_2 er ydermere bestemt ud fra begyndelsesværdien
f(0)=c1v1+c2v2. f(0) = c_1 \cdot {\bm{v}}_1 + c_2 \cdot {\bm{v}}_2.
Idet vi søgte en løsning z\bm{z} med begyndelsesværdi (4,7)T(-4,7)^T, og idet
(47)=2(11)+(1)(65),(15.17) \begin{pmatrix} -4 \\ 7 \end{pmatrix} = 2 \cdot \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ \end{pmatrix} + (-1) \cdot \begin{pmatrix} 6 \\ -5 \end{pmatrix}, \tag{15.17}
så konkluderer vi, at z\bm{z} er givet ved
z(t)=2e8tv1e3tv2=(2e8t6e3t2e8t+5e3t), \bm{z}(t) = 2 \cdot e^{8 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_1 - e^{-3 \cdot t} \cdot {\bm{v}}_2 = \begin{pmatrix} 2 e^{8 \cdot t} - 6 e^{-3 \cdot t} \\ 2 e^{8 \cdot t} + 5 e^{-3 \cdot t} \end{pmatrix},
for alle tRt \in \mathbb{R}.

15.5 Højere ordens differentialligninger

Vi fastholder nu skalarer p0,p1,,pn1Kp_0,p_1,\ldots,p_{n-1} \in \mathbb{K}, og betragter en differentialligning af formen
f(n)+pn1f(n1)+pn2f(n2)++p1f(1)+p0f=0.(15.18) f^{(n)} + p_{n-1} \cdot f^{(n-1)} + p_{n-2} \cdot f^{(n-2)} + \cdots + p_1 \cdot f^{(1)} + p_0 \cdot f =0. \tag{15.18}
En funktion gC(R,K)g \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) kaldes så en løsning til (15.18), hvis
g(n)+pn1g(n1)+pn2g(n2)++p1g(1)+p0g=0.(15.19) g^{(n)} + p_{n-1} \cdot g^{(n-1)} + p_{n-2} \cdot g^{(n-2)} + \cdots + p_1 \cdot g^{(1)} + p_0 \cdot g = 0. \tag{15.19}
Her betegner g(i)g^{(i)}, for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, den ii'te differentialkvotient af gg, mens notationen 00 på højresiden betegner nulelementet (dvs. nulfunktionen) i C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). En differentialligning af denne form kaldes for en nn'te ordens (homogen) lineær differentialligning med konstante koefficienter, og vi vil i det følgende beskrive mængden af løsningerne hertil.

15.5.1 Reformulering

Vi starter med at reformulere, hvad det betyder at være en løsning til (15.18). Lad DD betegne den lineære operator
D:C(R,K)C(R,K),ff\begin{aligned} D : C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}) & \rightarrow C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}),\\ f & \mapsto f' \end{aligned}
C(R,K)C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}), og lad pP(K)p \in P(\mathbb{K}) betegne det såkaldte karakteristiske polynomium for (15.18) givet ved
p(x)=p0+p1x+p2x2++pn1xn1+xnfor alle xK.(15.20) p(x) = p_0 + p_1 \cdot x + p_2 \cdot x^2+ \cdots + p_{n-1} \cdot x^{n-1}+x^n \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{K}. \tag{15.20}
Idet DD er en lineære operatorer på C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), så kan vi sammensætte DD med sig selv og opnå nye operatorer DiD^i, for iNi \in \mathbb{N}, på C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). Vi definerer herudover D0D^0 som identitetsafbildningen på C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). Vi husker nu på, at mængden af operatorer på C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) er et K\mathbb{K}-vektorrum, og vi kan derfor give mening til operatoren
p(D)=Dn+pn1Dn1++p0D0.(15.21) p(D) = D^n + p_{n-1} D^{n-1} + \cdots + p_0 D^0. \tag{15.21}
Vi bemærker da, at gC(R,K)g \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) er en løsning til (15.18) hvis og kun hvis
p(D)(g)=0. p(D) (g) = 0.
Af samme grund så anvender vi ofte den korte notation p(D)(f)=0p(D)(f)=0 om differentialligningen (15.18). I det følgende der anvender vi L(p)\mathcal{L}^\infty(p) som betegnelse for mængden af løsninger til (15.18). Jf. ovenstående bemærkninger så er L(p)\mathcal{L}^\infty(p) identisk med kernen af den lineære operator p(D)p(D)C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), og L(p)\mathcal{L}^\infty(p) er dermed et underrum af C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}).
  1. Lad λK\lambda \in \mathbb{K} betegne en skalar og betragt funktionen
    g(t)=eλtfor tR. g(t) = e^{\lambda \cdot t} \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}.
    Så er gg differentiabel med differentialkvotient lig
    g(t)=λeλt=λg(t). g'(t) = \lambda \cdot e^{\lambda \cdot t} = \lambda \cdot g(t).
    Specielt er
    p(D)(g)=Dn(g)+pn1Dn1(g)++p1D(g)+p0g=λng+pn1(λn1g)++p1(λg)+p0g=(λn+pn1λn1++p1λ+p0)g=p(λ)g.\begin{aligned} p(D)(g) & = D^n(g) + p_{n-1} \cdot D^{n-1}(g)+ \ldots + p_1 \cdot D(g) + p_0 \cdot g \\ & = \lambda^n \cdot g + p_{n-1} \cdot (\lambda^{n-1} \cdot g) + \ldots + p_1 \cdot (\lambda \cdot g) + p_0 \cdot g\\ & = (\lambda^n + p_{n-1} \cdot \lambda^{n-1} + \ldots + p_1 \cdot \lambda + p_0) \cdot g \\ & = p(\lambda) \cdot g. \end{aligned}
    Vi konkluderer, at gg er et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p) hvis og kun hvis λ\lambda er en rod i pp.
  2. Lad λK\lambda \in \mathbb{K} og betragt polynomiet pp defineret ved
    p(x)=xλ,for xK. p(x) = x - \lambda, \qquad\text{for }x \in \mathbb{K}.
    Differentialligningen
    p(D)(f)=0,(15.22) p(D) (f) = 0, \tag{15.22}
    har da funktionen g(t)=eλtg(t) = e^{\lambda \cdot t}, for tRt \in \mathbb{R}, som løsning, jf. Eksempel 15.22 (1.). På den anden side så er (15.22) en lineær differentialligning af typen vi betragtede i Eksempel 15.17, og løsningerne hertil udgør derfor et vektorrum af dimension 11 med basis (g)(g).

15.5.2 Dimensionen af L(p)\mathcal{L}^\infty(p)

Betragt en differentialligning p(D)(f)=0p(D)(f)=0 af typen (15.18). Vi indfører matricen
A=(010000001000000000000010000001p0p1p2pn3pn2pn1)(15.23) A= \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 1 \\ -p_0 & -p_1 & -p_2 & \cdots & -p_{n-3} & -p_{n-2} & -p_{n-1} \\ \end{pmatrix} \tag{15.23}
og bemærker, at en løsning z=(z1,z2,,zn)TL(A)\bm{z} =(z_1,z_2,\ldots,z_n)^T \in \mathcal{L}^\infty(A) til det lineære differentialligningssystem x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} skal opfylde
z1=z2z2=z3zn1=znzn=(p0z1+p1z2++pn1zn).(15.24) \begin{aligned} z_1'& = z_2 \\ z_2' & = z_3 \\ \vdots & \enspace\vdots \enspace\vdots \\ z_{n-1}' & = z_n \\ z_n' & = -(p_0 z_1 + p_1 z_2 + \cdots + p_{n-1} z_{n}). \end{aligned} \tag{15.24}
Specielt vil der for 2in2 \leq i \leq n skulle gælde, at
zi=zi1=zi2=zi3(3)==z1(i1),(15.25) z_i = z_{i-1}' = z_{i-2}^{''}= z_{i-3}^{(3)}= \cdots = z_1^{(i-1)}, \tag{15.25}
og en løsning z\bm{z} til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} er derfor nødvendigvis på formen
z=(z1,z1(1),z1(2),,z1(n1))T.(15.26) \bm{z} = ( z_1, z_1^{(1)}, z_1^{(2)}, \cdots, z_1^{(n-1)})^T. \tag{15.26}
Omvendt, så vil et element z=(z1,z2,,zn)T\bm{z}=(z_1,z_2,\ldots,z_n)^T på formen (15.26) automatisk opfylde de første n1n-1 ligninger i (15.24), og at z\bm{z} dermed er en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} er da ækvivalent med, at
z1(n)=(p0z1+p1z1(1)++pn1z1(n1)).(15.27) z_1^{(n)} = -(p_0 z_1 + p_1 z_1^{(1)} + \cdots + p_{n-1} z_1^{(n-1)}). \tag{15.27}
Med andre ord, så vil z\bm{z} være en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} hvis og kun hvis z\bm{z} er på formen (15.26), hvor z1z_1 er en løsning til p(D)(f)=0p(D)(f)=0. Vi konkluderer hermed følgende resultat:
Afbildningen
L(A)L(p),(z1,z2,,zn)Tz1,(15.28)\begin{aligned} \mathcal{L}^\infty(A) & \rightarrow \mathcal{L}^\infty(p), \\ (z_1,z_2,\ldots,z_n)^T & \mapsto z_1, \end{aligned}\tag{15.28}
er en veldefineret lineær isomorfi af K\mathbb{K}-vektorrum med invers givet ved
g(g,g(1),g(2),,g(n1))T.(15.29) g \mapsto (g,g^{(1)}, g^{(2)}, \ldots, g^{(n-1)})^T. \tag{15.29}
Specielt er dimensionen af L(p)\mathcal{L}^\infty(p) lig nn.

Bevis

Ud fra ovenstående diskussion så er det oplagt, at (15.28) er en veldefineret lineær transformation. At (15.28) er en isomorfi med invers givet ved (15.29) følger også fra ovenstående diskussion. Påstanden om dimension af L(p)\mathcal{L}^\infty(p) følger nu af Proposition 6.20 og Korollar 15.18.
Den lineære afbildning
L(p)Kn,g(g(0),g(1)(0),g(2)(0),,g(n1)(0)),(15.30)\begin{aligned} \mathcal{L}^\infty(p) & \rightarrow \mathbb{K}^n, \\ g & \mapsto \left( g(0), g^{(1)}(0), g^{(2)}(0), \ldots, g^{(n-1)}(0)\right), \end{aligned}\tag{15.30}
er en isomorfi.

Bevis

Den angivne afbildning er en sammensætning af de lineære isomorfier (15.29) og (15.16), og er derfor selv en lineær isomorfi.
Løsninger gg til nn'te ordens lineære differentialligninger (med konstante koefficienter) er altså kun entydigt bestemt ud fra deres begyndelsesværdi g(0)g(0), når n=1n=1. Når n>1n>1, så kræves der yderligere kendskab til værdierne g(1)(0),g(2)(0),,g(n1)(0) g^{(1)}(0), g^{(2)}(0), \ldots, g^{(n-1)}(0) for entydigt at bestemme gg.

15.5.3 Bestemmelse af basis for L(p)\mathcal{L}^\infty(p)

For at lette vores notation, så udvider vi nu notationen p(D)(f)=0p(D)(f)=0 til også at omfatte polynomier
p(x)=p0+p1x+p2x2++pn1xn1+pnxnfor alle xK.(15.31) p(x) = p_0 + p_1 \cdot x + p_2 \cdot x^2+ \ldots + p_{n-1} \cdot x^{n-1}+p_n \cdot x^n \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{K}. \tag{15.31}
hvor skalaren pnKp_n \in \mathbb{K} ikke nødvendigvis er 11, men blot er forskellig fra 00. Vi definerer operatoren
p(D)=p0D0+p1D+p2D2++pn1Dn1+pnDn,(15.32) p(D) = p_0 \cdot D^0 + p_1 \cdot D + p_2 \cdot D^2+ \ldots + p_{n-1} \cdot D^{n-1}+ p_n \cdot D^n, \tag{15.32}
på oplagt vis, og siger, at gC(R,K)g \in C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}) er en løsning til differentialligningen p(D)(f)=0p(D)(f)=0, hvis p(D)(g)=0p(D)(g)=0. Mængden af løsninger til p(D)(f)=0p(D)(f)=0 betegnes da med L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Bemærk, at L(p)\mathcal{L}^\infty(p) så er sammenfaldende med vores notation L(p/pn)\mathcal{L}^\infty(p/p_n) fra tidligere.
Vi ønsker nu at beskrive en basis for løsningsrummet L(p)\mathcal{L}^\infty(p). I den forbindelse indfører vi differentialkvotienten pp' af pp, og bemærker, at
p(x)=p1+2p2x++(n1)pn1xn2+npnxn1for alle xK.(15.33) p'(x) = p_1 + 2 p_2 \cdot x + \cdots + (n-1) p_{n-1} \cdot x^{n-2} + n p_n\cdot x^{n-1} \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{K}. \tag{15.33}
I første omgang har vi brug for følgende lemma.
Lad hC(R,K)h \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) betegne funktionen h(t)=th(t)=t, for tRt \in \mathbb{R}, og lad gC(R,K)g \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). For ethvert heltal k>0k > 0 der vil
Dk(hg)=kDk1(g)+hDk(g).(15.34) D^k(h \cdot g ) = k \cdot D^{k-1}(g) + h \cdot D^k(g). \tag{15.34}

Bevis

Vi argumenterer via induktion i k>0k>0. Hvis k=1k=1, så følger det ønskede af identiteten
(hg)=hg+hg=1g+hg. (h \cdot g)' = h' \cdot g + h \cdot g' = 1 \cdot g + h \cdot g'.
Antag nu, at k>1k>1 og at identiteten (15.34) er vist for k1k-1. Så
Dk(hg)=Dk1(1g+hD(g))=Dk1(g)+Dk1(hD(g))=Dk1(g)+(k1)Dk2(D(g))+hDk(g)=kDk1(g)+hDk(g),\begin{aligned} D^k(h \cdot g) & = D^{k-1} (1 \cdot g + h \cdot D(g)) \\ & = D^{k-1}(g) + D^{k-1}(h \cdot D(g)) \\ & = D^{k-1}(g) + (k-1) \cdot D^{k-2}(D(g)) + h \cdot D^k(g) \\ & = k \cdot D^{k-1}(g) + h \cdot D^k(g), \end{aligned}
hvor vi undervejs har anvendt induktionsantagelsen på funktionen D(g)D(g) i tilfældet k1k-1. Dette afslutter beviset.
Følgende resultat er da helt centralt i vores beskrivelse af L(p)\mathcal{L}^\infty(p).
Lad hC(R,K)h \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}) betegne funktionen h(t)=th(t)=t, for tRt \in \mathbb{R}, og lad gC(R,K)g \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}). Antag, at gg er et element i både L(p)\mathcal{L}^\infty(p) og L(p)\mathcal{L}^\infty(p'). Så er produktet hgh \cdot g et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p).

Bevis

Påstanden er en konsekvens af følgende beregning, hvor vi undervejs benytter Lemma 15.25 (vi tolker i det følgende D1D^{-1} som nuloperatoren)
p(D)(hg)=k=0npkDk(hg)=k=0npk(kDk1(g)+hDk(g))=p(D)(g)+hp(D)(g)=0+h0=0.\begin{aligned} p(D)(h \cdot g) & = \sum_{k=0}^n p_k D^k(h \cdot g) \\ & = \sum_{k=0}^n p_k \cdot (k \cdot D^{k-1}(g) + h \cdot D^k(g)) \\ & = p'(D)(g) + h \cdot p(D)(g) \\ & = 0 + h \cdot 0 \\ & =0. \end{aligned}
Lad pP(C)p \in P(\mathbb{C}) betegne et komplekst polynomium af grad >0>0, og lad λC\lambda \in \mathbb{C} betegne en rod til pp af multiplicitet m>0m>0. Lad yderligere 0k<m0 \leq k <m betegne et heltal. Så er funktionen g(t)=tkeλtg(t)=t^k \cdot e^{\lambda \cdot t}, for tRt \in \mathbb{R}, et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p).

Bevis

Vi viser udsagnet ved induktion i graden n>0n>0 af pp. Hvis n=1n=1, så er mm nødvendigvis lig 11, og kk må derfor være lig 00. Specielt følger dette tilfælde af Eksempel 15.22 (1.).
Antag derfor, at n>1n>1, og at udsagnet er vist i tilfældet n1n-1. Vi viser da, at gg er et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p) ved induktion i k0k \geq 0. Hvis k=0k=0, så følger det ønskede af Eksempel 15.22 (1.). Antag derfor, at 0<k<m0 < k < m, og at udsagnet er vist for k1k-1. Så er funktionen h(t)=tk1eλth(t)=t^{k-1} \cdot e^{\lambda \cdot t}, for tRt \in \mathbb{R}, et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p) pr. induktionsantagelse.
Pr. Proposition 15.26, så er det derfor tilstrækkeligt at vise, at hh også er et element i L(p)\mathcal{L}^{\infty}(p'). Skriv derfor p(x)=(xλ)mq(x)p(x) = (x-\lambda)^{m} q(x), for xRx \in \mathbb{R}, for et passende polynomium qq. Så er
p(x)=m(xλ)m1q(x)+(xλ)mq(x)=(xλ)m1(mq(x)+(xλ)q(x)), p'(x) = m (x-\lambda)^{m-1} q(x) + (x-\lambda)^{m} q'(x) = (x-\lambda)^{m-1} ( m q(x) + (x-\lambda) q'(x)),
for xRx \in \mathbb{R}, og λ\lambda er derfor en rod af multiplicitet m1>0m-1>0 i pp'. Specielt er hh et element i L(p)\mathcal{L}^{\infty}(p') pr. induktionsantagelse. Dette afslutter beviset.
Lad pp betegne et polynomium af grad >0>0, og lad ff betegne et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Så er f=D(f)f'=D(f) også et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p).

Bevis

Skriv pp som i (15.31). Så gælder der pr. antagelse, at
0=p(D)(f)=k=0npkDk(f).(15.35) 0= p(D)(f) = \sum_{k=0}^n p_k D^k(f). \tag{15.35}
Specielt er
p(D)(D(f))=k=0npkDk(D(f))=D(k=0npkDk(f))=D(0)=0,(15.36) p(D)(D(f)) = \sum_{k=0}^n p_k D^k(D(f)) = D \big( \sum_{k=0}^n p_k D^k(f) \big) = D( 0) = 0, \tag{15.36}
som ønsket.
Lad λ1,,λrC\lambda_1, \ldots,\lambda_r \in \mathbb{C} betegne parvist forskellige komplekse tal, og lad p1,,prp_1, \ldots, p_r betegne komplekse polynomier, der ikke er nul. Så er samlingen af funktioner (h1,h2,,hr)(h_1,h_2,\ldots,h_r) i C(R,C)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{C}), hvor
hi(t)=pi(t)eλit, for tR, h_i(t) = p_i(t) \cdot e^{\lambda_i \cdot t}, \qquad \text{ for } t \in \mathbb{R},
lineært uafhængige.

Bevis

Vi argumenterer via induktion i r>0r>0. Hvis r=1r=1, så er udsagnet oplagt, og vi antager derfor, at r>1r>1, og at udsagnet er vist i tilfældet r1r-1. Antag, at der eksisterer komplekse skalarer α1,α2,,αrC\alpha_1, \alpha_2, \ldots, \alpha_r \in \mathbb{C}, så
α1h1+α2h2++αrhr=0,(15.37) \alpha_1 \cdot h_1 + \alpha_2 \cdot h_2 + \cdots + \alpha_r \cdot h_r= 0, \tag{15.37}
er nulfunktionen. Lad nu hh betegne funktionen h(t)=eλ1th(t) = e^{-\lambda_1 \cdot t}, for tRt \in \mathbb{R}, og multiplicer identiteten (15.37) med hh. Det følger da, at
α1g1+α2g2++αrgr=0,(15.38) \alpha_1 \cdot g_1 + \alpha_2 \cdot g_2 + \cdots + \alpha_r \cdot g_r = 0, \tag{15.38}
hvor gig_i betegner funktionen
gi(t)=pi(t)eμit,for tR,(15.39) g_i(t) = p_i(t) \cdot e^{\mu_i \cdot t}, \qquad\text{for } t \in \mathbb{R}, \tag{15.39}
med μi=λiλ1\mu_i = \lambda_i-\lambda_1. Specielt er funktionen g1g_1 et polynomium.
Lad nu pp betegne polynomiet
p(x)=(xμ2)m(xμ3)m(xμr)m,for xC,(15.40) p(x) = (x-\mu_2)^m (x-\mu_3)^m \cdots (x-\mu_r)^m, \qquad\text{for }x \in \mathbb{C}, \tag{15.40}
hvor m>0m>0 betegner et heltal, der er større end graden af alle pip_i'erne. Så er g2,g3,,,grg_2,g_3,\ldots, ,g_r elementer i L(p)\mathcal{L}^\infty(p) pr. Korollar 15.27. Som en konsekvens er
α1g1=(α2g2++αrgr)(15.41)\alpha_1 \cdot g_1 =-( \alpha_2 \cdot g_2 + \cdots + \alpha_r \cdot g_r) \tag{15.41}
et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p).
Antag, at α10\alpha_1 \neq 0. Så er g1g_1 også et element i L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Lad NN betegne graden af g1g_1. Så er den NN'te differentialkvotient DN(g1)D^N(g_1) af g1g_1 et konstant polynomium forskellig fra 00. Men, jf. Lemma 15.28, så er DN(g1)D^N(g_1) en løsning til p(D)(f)=0p(D)(f)=0. Ifølge Eksempel 15.22 (1.) (med λ=0\lambda=0) så er dette kun muligt, hvis 00 er en rod i pp. Men pp har rødderne μi=λiλ1\mu_i=\lambda_i-\lambda_1 for i=2,3,,ri=2,3,\ldots,r, og disse er alle forskellige fra 00. Vi opnår hermed en modstrid med antagelsen om, at α10\alpha_1 \neq 0. Specielt må α1=0\alpha_1=0 og dermed reducerer (15.37) til
α2h2++αrhr=0.(15.42) \alpha_2 \cdot h_2 + \cdots + \alpha_r \cdot h_r= 0. \tag{15.42}
Pr. induktion konkluderer vi derfor, at α2,,αn\alpha_2, \ldots,\alpha_n alle er lig 00. Dette afslutter beviset.
Lad λ1,,λr\lambda_1, \ldots, \lambda_r betegne parvist forskellige komplekse tal, og lad pP(C)p \in P(\mathbb{C}) betegne et komplekst polynomium af grad n>0n>0 på formen
p(x)=(xλ1)m1(xλ2)m2(xλr)mr,for alle xR,(15.43) p(x) = (x-\lambda_1)^{m_1} (x- \lambda_2)^{m_2} \cdots (x-\lambda_r)^{m_r}, \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{R}, \tag{15.43}
for passende heltal m1,m2,,mr>0m_1,m_2,\ldots, m_r>0. Lad V=(hi,j)0i<mj,1jr\mathcal{V}=\big( h_{i,j} \big)_{0 \leq i < m_j, \\ 1 \leq j \leq r} betegne samlingen (i vilkårlig rækkefølge) af funktionerne hi,j(t)=tieλjth_{i,j}(t) = t^i e^{\lambda_j \cdot t}, for tRt \in \mathbb{R}. Så er V\mathcal{V} en basis for L(p)\mathcal{L}^\infty(p).

Bevis

Pr. Korollar 15.27 så er alle elementerne i V\mathcal{V} indeholdt i L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Ydermere så består V\mathcal{V} af m1+m2++mr=nm_1+m_2+ \cdots + m_r= n elementer. Idet nn også er dimensionen af L(p)\mathcal{L}^\infty(p), jf. Proposition 15.23, så er det tilstrækkeligt at vise, at V\mathcal{V} er lineært uafhængig. Antag derfor, at vi har en lineær relation mellem hi,jh_{i,j }'erne
i,jαi,jhi,j=0,(15.44) \sum_{i,j} \alpha_{i,j} h_{i,j}=0, \tag{15.44}
for passende αi,jC\alpha_{i,j} \in \mathbb{C}. For j=1,2,3,,rj=1,2,3,\ldots,r, defineres da funktionerne
hj(t)=i=0mj1αi,jhi,j(t)=(i=0mj1αi,jti)eλjt,for tR.(15.45) h_j(t) = \sum_{i=0}^{m_j-1} \alpha_{i,j} h_{i,j}(t) = (\sum_{i=0}^{m_j-1} \alpha_{i,j} t^i) \cdot e^{\lambda_j \cdot t}, \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}. \tag{15.45}
Da implicerer (15.44), at
h1+h2++hr=0. h_1+h_2+ \cdots + h_r=0.
Men, jf. Lemma 15.29, så er hjh_j'erne lineært uafhængige, såfremt de er forskellige fra 00, og vi konkluderer derfor, at hj=0h_j=0, for j=1,2,,rj=1,2,\ldots,r. Men dette kan kun lade sig gøre, jf. (15.45), hvis alle skalarerne αi,j\alpha_{i,j} er lig 00. Dette afslutter beviset.
Vi kan nu også beskrive løsningmængden L(p)\mathcal{L}^\infty(p) i det reelle tilfælde.
Lad pP(R)p \in P(\mathbb{R}) betegne et reelt polynomium, og lad λ1,λ2,,λrC\lambda_1,\lambda_2,\ldots,\lambda_r \in \mathbb{C} betegne parvist forskellige komplekse tal, så
p(x)=(xλ1)m1(xλ2)m2(xλr)mr,for alle xR,(15.46) p(x) = (x-\lambda_1)^{m_1} (x- \lambda_2)^{m_2} \cdots (x-\lambda_r)^{m_r}, \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{R}, \tag{15.46}
for passende heltal m1,m2,,mr>0m_1,m_2,\ldots, m_r>0. Lad yderligere aj,bjRa_j,b_j \in \mathbb{R} betegne reelle skalarer, så
λj=aj+ibj, \lambda_j = a_j + i \cdot b_j,
for j=1,2,,rj=1,2,\ldots,r. For j=1,2,,rj=1,2,\ldots,r og 0k<mj0 \leq k < m_j definerer vi da funktioner gk,jC(R,R)g_{k,j} \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}) ved
gk,j(t)={eajttksin(bjt),hvis bj>0,eajttk,hvis bj=0,eajttkcos(bjt),hvis bj<0. g_{k,j}(t) = \begin{cases} e^{a_j \cdot t} \cdot t^k \cdot \sin(b_j \cdot t), & \text{hvis } b_j>0, \\ e^{a_j \cdot t} \cdot t^k, & \text{hvis } b_j=0, \\ e^{a_j \cdot t} \cdot t^k \cdot \cos(b_j \cdot t), & \text{hvis } b_j<0. \end{cases}
Så udgør samlingen af funktioner gk,jg_{k,j}, for j=1,2,,rj=1,2,\ldots,r og 0k<mj0 \leq k < m_j, en basis for L(p)\mathcal{L}^\infty(p).

Bevis

Vi starter med en observation, der umiddelbart virker oplagt. Lad
pC(x)=p0+p1x+p2x2++pn1xn1+xn,for xC, p_\mathbb{C}(x) = p_0 + p_1 \cdot x + p_2 \cdot x^2+ \ldots + p_{n-1} \cdot x^{n-1}+x^n, \qquad\text{for }x \in \mathbb{C},
betegne den komplekse version af polynomiet pp, og definer
pC(x)=(xλ1)m1(xλ2)m2(xλr)mr,for xC.(15.47) \overline{p_\mathbb{C}}(x) = (x-\overline{\lambda_1})^{m_1} (x- \overline{\lambda_2})^{m_2} \cdots (x-\overline{\lambda_r})^{m_r}, \qquad\text{for } x \in \mathbb{C}. \tag{15.47}
Vi påstår da, at pC=pC\overline{p_\mathbb{C}}=p_\mathbb{C}: det bemærkes først, at der for en skalar xRx \in \mathbb{R} gælder, at
pC(x)=pC(x)=(xλ1)m1(xλ2)m2(xλr)mr=pC(x)=pC(x),\begin{aligned} \overline{p_\mathbb{C}}(x) & = \overline{p_\mathbb{C}}(\overline{x}) \\ & = (\overline{x}-\overline{\lambda_1})^{m_1} (\overline{x}- \overline{\lambda_2})^{m_2} \cdots (\overline{x}-\overline{\lambda_r})^{m_r} \\ & = \overline{p_\mathbb{C}(x)} \\ &= p_\mathbb{C}(x), \end{aligned}
hvor vi i det sidste lighedstegn har anvendt, at pC(x)p_\mathbb{C}(x) er et reelt tal, jf. forudsætningerne. Det følger, at alle reelle tal er rødder i det komplekse polynomium pCpC\overline{p_\mathbb{C}}-p_\mathbb{C}, og dermed er pC=pC\overline{p_\mathbb{C}}=p_\mathbb{C}, jf. Proposition B.13. Vi konkluderer heraf, at hvis λC\lambda \in \mathbb{C} er en kompleks rod i pCp_\mathbb{C} med multiplicitet mm, så er den kompleks konjugerede λ\overline{\lambda} også en rod i pCp_\mathbb{C} med multiplicitet mm.
Lad nu Vp\mathcal{V}_p betegne samlingen af funktioner gk,jg_{k,j}, j=1,2,,rj=1,2,\ldots,r og 0k<mj0 \leq k < m_j (i en eller anden rækkefølge). Vi påstår da, at Vp\mathcal{V}_p er en basis for det komplekse vektorrum L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}): vi påstår i første omgang, at funktionen (1jr,0k<mj1 \leq j \leq r, 0 \leq k < m_j)
hk,j(t)=tkeλjt,for tR, h_{k,j}(t) = t^k e^ {\lambda_j \cdot t}, \qquad \text{for } t \in \mathbb{R},
tilhører det komplekse span SpanC(Vp)\mathrm{Span}_\mathbb{C}(\mathcal{V}_p) af Vp\mathcal{V}_p indenfor C(R,C)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{C}) . Såfremt λjR\lambda_j \in \mathbb{R}, så er hk,j=gk,jh_{k, j}= g_{k,j}, og udsagnet er oplagt. Hvis derimod λjR\lambda_j \notin \mathbb{R}, så følger det af den indledende bemærkning, at λj\overline{\lambda_j} er lig λs\lambda_s for et passende ss. Dermed udgør gk,jg_{k,j} og gk,sg_{k,s} samlet set realdel og imaginærdel af hk,jh_{k, j}, og specielt må hk,jh_{k,j} tilhøre SpanC(Vp)\mathrm{Span}_\mathbb{C}(\mathcal{V}_p) som ønsket.
Vi kan hermed konkludere, jf. Sætning 15.30, at L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}) er et underrum i SpanC(Vp)\mathrm{Span}_\mathbb{C}(\mathcal{V}_p). Men Vp\mathcal{V}_p består af nn elementer, og da L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}) har dimension nn, jf. Proposition 15.23, så må L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}) og SpanC(Vp)\mathrm{Span}_\mathbb{C}(\mathcal{V}_p) være identiske (jf. Proposition 7.16). Specielt er Vp\mathcal{V}_p en basis for det komplekse vektorrum L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}) som påstået.
Vi kan nu vise, at Vp\mathcal{V}_p også er en basis for det reelle vektorrum L(p)\mathcal{L}^\infty(p). I første omgang er Vp\mathcal{V}_p lineært uafhængig over R\mathbb{R}, idet dette gælder over C\mathbb{C}. Elementerne i Vp\mathcal{V}_p er funktioner med reelle værdier, der er indeholdt i L(pC)\mathcal{L}^\infty(p_\mathbb{C}). Specielt er elementerne i Vp\mathcal{V}_p også indeholdt i L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Idet dimensionen af L(p)\mathcal{L}^\infty(p) er lig nn, jf. Proposition 15.23, så må Vp\mathcal{V}_p dermed være en basis for L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Dette afslutter beviset.
  1. Betragt den reelle differentialligning
    f2f+f=0,(15.48) f^{''} - 2 f' + f = 0, \tag{15.48}
    med karakteristisk polynomium lig
    p(x)=x22x+1,for xR.(15.49) p(x) = x^2 - 2 x + 1, \qquad \text{for } x \in \mathbb{R}. \tag{15.49}
    Idet p(x)=(x1)2p(x)=(x-1)^2, så vil V=(et,tet)\mathcal{V}= (e^t, t e^t) være en basis for løsningsrummet til (15.48), jf. Korollar 15.31.
  2. Betragt den reelle differentialligning
    f+f=0,(15.50) f^{''} + f = 0, \tag{15.50}
    med karakteristisk polynomium lig
    p(x)=x2+1,for xR.(15.51) p(x) = x^2+1, \qquad \text{for } x \in \mathbb{R}. \tag{15.51}
    Idet p(x)=(xi)(x+i)p(x)=(x-i)(x+i), så vil V=(sin(t),cos(t))\mathcal{V}= (\sin(t), \cos(t)) være en basis for løsningsrummet til (15.50), jf. Korollar 15.31.

15.5.4 Relationer til fysik

Lad os kort vende blikket mod fysik, og lad os betragte en kugle med masse mm, der er ophængt i en fjeder som skitseret i Figur 15.33.
Fjederpendul
Situationen til venstre i billedet viser kuglen i ligevægtspositionen. I den højre side af billedet er kuglen forskudt afstanden xx fra ligevægtsposition, og Hookes lov siger da, at fjederen vil påvirke kuglen med kraft af størrelse kxk \cdot x, hvor k>0k>0 betegner fjederkonstanten for fjederen. Kraften der påvirker kuglen, vil altid være rettet mod ligevægtspositionen, og Newtons 2. lov giver dermed, at positionen xx, som funktion af tiden, vil opfylde identiteten
mx(t)=kx(t).(15.52) m \cdot x''(t) = - k \cdot x(t). \tag{15.52}
Med andre ord, så vil xx være en løsning til differentialligningen
f+kmf=0.(15.53) f'' + \frac{k}{m} f = 0. \tag{15.53}
Bemærk, at vi her har set bort fra tyngdekraften, da den alene vil forskyde ligevægtspunktet ift. til en opsætning uden tyngdekraft.
Ved anvendelse af Korollar 15.31, så finder vi hermed, at positionen xx af kuglen må være givet på formen
x(t)=Acos(ωt)+Bsin(ωt),(15.54) x(t) = A \cdot \cos(\omega \cdot t ) + B \cdot \sin(\omega \cdot t), \tag{15.54}
hvor ω=km\omega = \smash{\sqrt{\frac{k}{m}}}, og hvor AA og BB betegner passende reelle tal. Højresiden af (15.54) kan simplificeres ved at indføre vektoren
(AA2+B2,BA2+B2)(15.55) \left(\frac{A}{\sqrt{A^2+ B^2}},\frac{B}{\sqrt{A^2+ B^2}}\right) \tag{15.55}
af længde lig 11, og bemærke, at denne nødvendigvis er på formen (cos(ϕ),sin(ϕ))(\cos(\phi), \sin(\phi)) for et passende tal ϕ\phi. Hermed er
x(t)=A2+B2(cos(ϕ)cos(ωt)+sin(ϕ)sin(ωt))=A2+B2cos(ωtϕ),\begin{aligned} x(t) & = \sqrt{A^2+ B^2} \cdot \left( \cos(\phi) \cdot \cos(\omega \cdot t ) + \sin(\phi) \cdot \sin(\omega \cdot t)\right) \\ & = \sqrt{A^2+ B^2} \cdot \cos( \omega \cdot t - \phi), \end{aligned}
hvor vi undervejs har anvendt passende additionsformler for sinus og cosinus. Vi ser heraf, at kuglen vil udføre svingninger med amplitude A2+B2\sqrt{A^2 + B^2} og frekvens ω/(2π)\omega/(2 \pi).
Lad os nu justere opsætningen en smule, og antage, at kuglen, udover at være påvirket af fjederkraften, også er påvirket af kraft der stammer fra det omgivende rum. Man kunne f.eks. tænke sig, at kuglen bevægede sig i en væske, der bremsede kuglen. Det er naturligt at forvente, at kraften, som væsken påvirker kuglen med, er proportional med hastigheden xx' af kuglen (Stokes' lov). Hvis vi antager, at denne kraft er på formen αx-\alpha \cdot x', hvor α>0\alpha>0 er en skalar der afhænger af kuglen og den omgivende væske, så siger Newtons 2. lov i dette tilfælde, at
mx(t)+αx(t)+kx(t)=0.(15.56) m \cdot x''(t) + \alpha \cdot x'(t) + k \cdot x(t) = 0. \tag{15.56}
Med andre ord, så opfylder xx differentialligningen
f+αmf+kmf=0.(15.57) f'' + \frac{\alpha}{m} \cdot f' + \frac{k}{m} \cdot f= 0. \tag{15.57}
Det tilsvarende karakteristiske polynomium har rødderne (evt. komplekse)
α±α24mk2m,(15.58) \frac{-\alpha \pm \sqrt{\alpha^2 - 4 m k}}{2m}, \tag{15.58}
som kun er reelle, hvis α24mk\alpha^2 \geq 4m k svarende til at modstanden i væsken er dominerende ift. fjederkraften. Lad os her undersøge hvad der sker, når det modsatte er tilfældet; dvs. når α2<4mk\alpha^2 < 4 mk svarende til at fjederkraften er dominerende. I dette tilfælde er rødderne ikke-reelle og lig
α±i4mkα22m,(15.59) \frac{-\alpha \pm i \cdot \sqrt{4 m k - \alpha^2}}{2m}, \tag{15.59}
og ifølge Korollar 15.31, så er positionen af kuglen dermed givet ved
x(t)=eα2mt(Acos(4mkα22mt)+Bsin(4mkα22mt)),(15.60) x(t) = e^{-\frac{\alpha}{2m} \cdot t} \cdot \big( A \cdot \cos\left(\frac{\sqrt{4 m k - \alpha^2}}{2m} \cdot t \right) + B \cdot \sin\left(\frac{\sqrt{4 m k - \alpha^2}}{2m} \cdot t\right)\big), \tag{15.60}
for passende tal AA og BB. Med en omskrivning som i det foregående tilfælde, så opnår vi, at
x(t)=eα2mtA2+B2cos(4mkα22mtϕ),(15.61) x(t) = e^{-\frac{\alpha}{2m} \cdot t} \cdot \sqrt{A^2 + B^2} \cdot \cos \left(\frac{\sqrt{4 m k - \alpha^2}}{2m} \cdot t - \phi\right), \tag{15.61}
for et passende tal ϕ\phi. Vi ser, at kuglen stadig beskriver en svingning, men at amplituden i dette tilfælde er (eksponentielt) aftagende, hvilket passer fint med det forventelige. I Figur 15.34 er det skitseret, hvordan en sådan løsning kan se ud.
Løsning til (15.57) med lille dæmpning (α2<4mk\alpha^2 < 4mk).
I tilfældet hvor α24mk\alpha^2 \geq 4 mk, svarende til at modstanden i væsken er dominerende, der vil begge rødder (15.59) være negative, hvilket implicerer, at kuglen også i dette tilfælde vil nærme sig ligevægtspunktet med eksponentiel hastighed.
Vi konkluderer samlet set, at hvis kuglen udover at være påvirket af fjederen, også er påvirket af en omgivende væske, så vil positionen x(t)x(t) nærme sig 00 med eksponentiel hastighed.

15.6 Inhomogene differentialligninger

Vi vil nu betragte inhomogene nn'te ordens lineære differentialligninger. Med det mener vi differentialligninger af formen:
f(n)+pn1f(n1)+pn2f(n2)++p1f(1)+p0f=b,(15.62) f^{(n)} + p_{n-1} \cdot f^{(n-1)} + p_{n-2} \cdot f^{(n-2)} + \cdots + p_1 \cdot f^{(1)} + p_0 \cdot f = b, \tag{15.62}
hvor p0,p1,,pn1Kp_0,p_1,\ldots,p_{n-1} \in \mathbb{K} betegner skalarer, og bC(R,K)b \in C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}). Med en løsning til (15.62) menes der en funktion gC(R,K)g \in C^{\infty}(\mathbb{R},\mathbb{K}), så
g(n)+pn1g(n1)+pn2g(n2)++p1g(1)+p0g=b.(15.63) g^{(n)} + p_{n-1} \cdot g^{(n-1)} + p_{n-2} \cdot g^{(n-2)} + \cdots + p_1 \cdot g^{(1)} + p_0 \cdot g = b. \tag{15.63}
Idet vi lader pp betegne polynomiet
p(x)=p0+p1x+p2x2++pn1xn1+xn,for alle xK,(15.64) p(x) = p_0 + p_1 \cdot x + p_2 \cdot x^2+ \cdots + p_{n-1} \cdot x^{n-1}+x^n, \qquad\text{for alle }x \in \mathbb{K}, \tag{15.64}
så betegner vi også differentialligningen (15.62) med p(D)(f)=bp(D)(f) = b. Såfremt bb er nulfunktionen, så er differentialligningen (15.62) af den type, som vi har betragtet i de foregående afsnit. I modsætning hertil, så udgør løsningerne til p(D)(f)=bp(D)(f) = b, når bb ikke er nulfunktionen, ikke længere et vektorrum. Vi har dog:
Lad gpg_p betegne en løsning til p(D)(f)=bp(D)(f)=b. Så vil enhver løsning til p(D)(f)=bp(D)(f)=b kunne skrives entydigt på formen
g=gp+g0,(15.65) g=g_p+ g_0, \tag{15.65}
hvor g0L(p)g_0 \in \mathcal{L}^\infty(p) er en løsning til den tilsvarende homogene differentialligning p(D)(f)=0p(D)(f)=0. Omvendt så er enhver funktion på formen (15.65) en løsning til p(D)(f)=bp(D)(f)=b.

Bevis

For det første er entydighed af g0g_0 oplagt, idet g0g_0 nødvendigvis er lig ggpg-g_p.
Lad nu gg betegne en løsning til p(D)(f)=bp(D)(f)=b. Idet p(D)p(D) er en lineær operator på C(R,K)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{K}), så vil
p(D)(ggp)=p(D)(g)p(D)(gp)=bb=0,(15.66) p(D)(g - g_p) = p(D)(g) - p(D)(g_p) = b-b=0, \tag{15.66}
og g0=ggpg_0=g-g_p er derfor en løsning til p(D)(f)=0p(D)(f)=0.
Sluttelig bemærkes det, at hvis g0L(p)g_0 \in \mathcal{L}^\infty(p), så vil
p(D)(gp+g0)=p(D)(gp)+p(D)(g0)=b+0=b,(15.67) p(D)(g_p+g_0) = p(D)(g_p) + p(D)(g_0) = b+0 = b, \tag{15.67}
og gp+g0g_p+g_0 er dermed en løsning til p(D)(f)=bp(D)(f)=b som påstået.
Da vi allerede har beskrevet samtlige løsninger til homogene differentialligninger af formen p(D)(f)=0p(D)(f) =\nobreak 0, så viser Lemma 15.35, at vi alene behøves at bestemme en enkelt løsning gpg_p til p(D)(f)=bp(D)(f)=b, for at opnå en fuldstændig beskrivelse af løsningerne til p(D)(f)=bp(D)(f)=b. En sådan løsning gpg_p kaldes ofte en partikulær løsning.
I det følgende resultat betegner ei\bm{e}_i, for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, det ii'te standardbasiselement for Kn\mathbb{K}^n.
Lad AA betegne matricen i (15.23), og lad h=(h1,h2,,hn)TMatn,1(K)\bm{h} = (h_1, h_2, \ldots, h_n)^T \in \mathrm{Mat}^\infty_{n,1}(\mathbb{K}) betegne et element, der opfylder, at
h(t)=b(t)(exp(A;t)en),for tR.(15.68) \bm{h}'(t) = b(t) \cdot (\mathrm{exp}(A;-t) \cdot \bm{e}_n), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}. \tag{15.68}
Så er
g=e1Texp(A)h(15.69) g = \bm{e}_1^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{h} \tag{15.69}
en løsning til (15.62).

Bevis

Idet række ii i AA er lig ei+1T\bm{e}_{i+1}^{T}, for i=1,2,,n1i=1,2,\ldots,n-1, så observerer vi først, at
eiTA=ei+1T.(15.70) \bm{e}_i^T \cdot A = \bm{e}_{i+1}^T. \tag{15.70}
Herudover så vil
enTA=i=0n1piei+1T.(15.71) \bm{e}_n^T \cdot A = - \sum_{i=0}^{n-1} p_{i} \bm{e}_{i+1}^T. \tag{15.71}
Vi påstår nu, at
g(i)=ei+1Texp(A)h,(15.72) g^{(i)} = \bm{e}_{i+1}^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{h}, \tag{15.72}
for i=0,1,,n1i=0,1,\ldots,n-1, hvilket vises ved induktion i i0i \geq 0. Induktionsstarten i=0i=0 er en konsekvens af antagelsen (15.69). Vi antager derfor, at 0<i<n0 < i < n, og at påstanden er vist for i1i-1. Dermed er
g(i)(t)=(g(i1))(t)=(eiTexp(A)h)(t)=eiTAexp(A;t)h(t)+eiTexp(A;t)h(t)=ei+1Texp(A;t)h(t)+b(t)eiTexp(A;t)(exp(A;t)en)=ei+1Texp(A;t)h(t)+b(t)eiTen=ei+1Texp(A;t)h(t),\begin{aligned} g^{(i)}(t) & = (g^{(i-1)})'(t) \\ & = (\bm{e}_{i}^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{h} )'(t) \\ & = \bm{e}_i^T \cdot A \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t) + \bm{e}_{i}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}'(t) \\ & = \bm{e}_{i+1}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t) + b(t) \cdot \bm{e}_{i}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot (\mathrm{exp}(A;-t) \cdot \bm{e}_n) \\ & = \bm{e}_{i+1}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t) + b(t) \cdot \bm{e}_{i}^T \cdot \bm{e}_n \\ & = \bm{e}_{i+1}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t), \end{aligned}
hvor vi undervejs har brugt induktionsantagelsen, samt at exp(A;t)\mathrm{exp}(A;t) er invertibel med invers exp(A;t)\mathrm{exp}(A;-t), jf. Lemma 15.6.
Specielt vil
g(n1)=enTexp(A)h,(15.73) g^{(n-1)} = \bm{e}_{n}^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{h}, \tag{15.73}
og vi finder derfor, at
g(n)(t)=(g(n1))(t)=(enTexp(A)h)(t)=enTAexp(A;t)h(t)+enTexp(A;t)h(t)=(i=0n1piei+1T)exp(A;t)h(t)+b(t)enTexp(A;t)(exp(A;t)en)=i=0n1pi(ei+1Texp(A;t)h(t))+b(t)enTen=i=0n1pig(i)(t)+b(t).\begin{aligned} g^{(n)}(t) & = (g^{(n-1)})'(t) \\ & = (\bm{e}_{n}^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{h})'(t) \\ & = \bm{e}_n^T \cdot A \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t) + \bm{e}_{n}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}'(t) \\ & = -\Bigl(\sum_{i=0}^{n-1} p_i \bm{e}_{i+1}^T \Bigr) \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t) + b(t) \cdot \bm{e}_{n}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot (\mathrm{exp}(A;-t) \cdot \bm{e}_n) \\ & = -\sum_{i=0}^{n-1} p_i (\bm{e}_{i+1}^T \cdot \mathrm{exp}(A;t) \cdot \bm{h}(t)) + b(t) \cdot \bm{e}_{n}^T \cdot \bm{e}_n \\ & = -\sum_{i=0}^{n-1} p_i g^{(i)}(t) + b(t). \end{aligned}
Heraf ses umiddelbart, at p(D)(g)=bp(D)(g) = b som ønsket.
Idet alle kontinuerte funktioner har stamfunktioner, så eksisterer der et element hMatn,1(K)\bm{h} \in \mathrm{Mat}_{n,1}(\mathbb{K}), der opfylder betingelsen i Proposition 15.36, og differentialligningen p(D)(f)=bp(D)(f) = b har dermed mindst én løsning. Uheldigvis kræver beskrivelsen (15.69) af en sådan løsning, at man kan beregne eksponentialfunktionen exp(A)\mathrm{exp}(A) for matricen AA i (15.23).
Lad V=(g1,g2,,gn)\mathcal{V}=(g_1,g_2,\ldots,g_n) betegne en basis for vektorrummet L(p)\mathcal{L}^\infty(p) af løsninger til den homogene differentialligning p(D)(f)=0p(D)(f)=0, og lad WMatn(K)W \in \mathrm{Mat}_{n}^\infty(\mathbb{K}) betegne elementet
W=(g1g2gng1(1)g2(1)gn(1)g1(2)g2(2)gn(2)g1(n1)g2(n1)gn(n1)).(15.74) W= \begin{pmatrix} g_1 & g_2 & \cdots & g_n \\ g_1^{(1)} & g_2^{(1)} & \cdots & g_n^{(1)} \\ g_1^{(2)} & g_2^{(2)} & \cdots & g_n^{(2)} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ g_1^{(n-1)} & g_2^{(n-1)} & \cdots & g_n^{(n-1)} \end{pmatrix}. \tag{15.74}
Så eksisterer der en invertibel matrix BMatn(K)B \in \mathrm{Mat}_{n}(\mathbb{K}), så
exp(A)B=W.(15.75) \mathrm{exp}(A) \cdot B = W. \tag{15.75}
Specielt er W(t)Matn(K)W(t) \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), for tRt \in \mathbb{R}, en invertibel matrix, og den tilhørende funktion
RMatn(K),tW(t)1(15.76)\begin{aligned} \mathbb{R} & \rightarrow \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}), \\ t & \mapsto W(t)^{-1} \end{aligned}\tag{15.76}
er et element i Matn(K)\mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}).

Bevis

Som forklaret i Afsnit 15.5.2, så vil løsningerne zMatn,1(K)\bm{z} \in \mathrm{Mat}_{n,1}(\mathbb{K}) til den lineære differentialligning x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} være elementerne på formen
z=(z1,z1(1),z1(2),,z1(n1))T,(15.77) \bm{z} = \left(\bm{z}_1,\bm{z}_1^{(1)}, \bm{z}_1^{(2)}, \cdots, \bm{z}_1^{(n-1)} \right)^T, \tag{15.77}
hvor z1\bm{z}_1 er en løsning til differentialligningen p(D)(f)=0p(D)(f)=0. Specielt er den ii'te søjle WiW_i i WW, for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, en løsning til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x}. På den anden side, så er løsningerne til x=Ax\bm{x}' = A \cdot \bm{x} på formen exp(A)v\mathrm{exp}(A) \cdot {\bm{v}}, for vKn{\bm{v}} \in \mathbb{K}^n, jf. Proposition 15.16.
Lad nu biKn\bm{b}_i \in \mathbb{K}^n, for i=1,2,,ni=1,2,\ldots,n, betegne vektoren, så
Wi=exp(A)bi, W_i = \mathrm{exp}(A) \cdot \bm{b}_i,
og lad BMatn(K)B \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) betegne matricen med søjlerne b1,b2,bn\bm{b}_1,\bm{b}_2\ldots,\bm{b}_n. Så er identiteten (15.75) opfyldt.
Vi påstår, at BB er invertibel. Antag nemlig, at
v=(v1,,vn)TKn {\bm{v}}=(v_1, \ldots,v_n)^T \in \mathbb{K}^n
er et element i nulrummet for BB. Så er
Wv=exp(A)Bv=0.(15.78) W \cdot {\bm{v}} = \mathrm{exp}(A) \cdot B \cdot {\bm{v}} = \bf0. \tag{15.78}
Som en konsekvens, så er
v1g1+v2g2++vngn=0, v_1 \cdot g_1 + v_2 \cdot g_2 + \cdots + v_n \cdot g_n = \bf0,
og da V\mathcal{V} er lineært uafhængig, så må v=0{\bm{v}}= \bf0. Dette viser at nulrummet for BB kun indeholder nulvektoren, og BB er dermed invertibel.
Lad nu tRt \in \mathbb{R}. Så er W(t)=exp(A;t)BW(t)= \mathrm{exp}(A;t) \cdot B et produkt af invertible matricer, og dermed er W(t)W(t) selv en invertibel matrix. Yderligere så gælder der, at
W(t)1=B1exp(A;t)1=B1exp(A;t), W(t)^{-1} = B^{-1} \cdot \mathrm{exp}(A;t)^{-1} = B^{-1} \cdot \mathrm{exp}(A;-t),
hvor det sidste lighedstegn følger af Lemma 15.6. Specielt definerer (15.76) et element i Matn(K)\mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}), som påstået.
Med notation som i Lemma 15.37, så lader vi nu W1Matn(K)W^{-1} \in \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}) betegne elementet, så W1(t)=W(t)1W^{-1}(t) = W(t)^{-1}, for tRt \in \mathbb{R}. Vi har da
Lad AA betegne matricen i (15.23), og lad WMatn(K)W \in \mathrm{Mat}_n^\infty(\mathbb{K}) være defineret som i Lemma 15.37. Lad yderligere h=(h1,h2,,hn)TMatn,1(K)\bm{h} = (h_1, h_2, \ldots, h_n)^T \in \mathrm{Mat}^\infty_{n,1}(\mathbb{K}) betegne et element, der opfylder, at
h=b(W1en).(15.79) \bm{h}' = b \cdot (W^{-1} \cdot \bm{e}_n). \tag{15.79}
Så er
g=e1TWh,(15.80) g = \bm{e}_1^T \cdot W \cdot \bm{h}, \tag{15.80}
en løsning til (15.62).

Bevis

Lad BMatn(K)B \in \mathrm{Mat}_n(\mathbb{K}) betegne en invertibel matrix, så exp(A)B=W\mathrm{exp}(A) \cdot B = W, jf. Lemma 15.37. Betragt da elementet h~=Bh\tilde \bm{h} = B \cdot \bm{h} i Matn,1(K)\mathrm{Mat}^\infty_{n,1}(\mathbb{K}). Så vil der for tRt \in \mathbb{R} gælde, at
h~(t)=Bh(t)=b(t)B(W1(t)en)=b(t)exp(A;t)1en=b(t)(exp(A;t)en).\begin{aligned} \tilde \bm{h}'(t) & = B \cdot \bm{h}'(t) \\ & = b(t) \cdot B \cdot (W^{-1}(t) \cdot \bm{e}_n) \\ & = b(t) \cdot \mathrm{exp}(A;t)^{-1} \cdot \bm{e}_n \\ & = b(t) \cdot (\mathrm{exp}(A;-t) \cdot \bm{e}_n). \end{aligned}
Vi kan derfor anvende Proposition 15.36 til at konkludere, at
g=e1Texp(A)h~=e1Texp(A)Bh=e1TWh, g = \bm{e}_1^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot \tilde \bm{h} = \bm{e}_1^T \cdot \mathrm{exp}(A) \cdot B \cdot \bm{h} = \bm{e}_1^T \cdot W \cdot \bm{h},
er en løsning til p(D)(f)=0p(D)(f)=0 som påstået.
Bemærk, at elementet WW i Sætning 15.38 kan bestemmes ud fra resultaterne i hhv. Sætning 15.30 og Korollar 15.31. Dermed er Sætning 15.38 umiddelbart mere anvendelig end Proposition 15.36.

15.6.1 Eksempler på 2. ordens inhomogene lineære differentialligninger

Lad os som et eksempel på ovenstående teori betragte en reel differentialligning af formen
f+αf=b,(15.81) f'' + \alpha \cdot f = b, \tag{15.81}
hvor bb betegner et element i C(R,R)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}), mens α>0\alpha >0 betegner en reel skalar. Vi indfører i denne forbindelse det tilhørende reelle polynomium
p(x)=x2+α,for xR, p(x) = x^2 + \alpha , \qquad\text{for }x \in \mathbb{R},
og bemærker, at
p(x)=(xiβ)(x+iβ),for xR,(15.82) p(x) = (x- i \beta) ( x+ i \beta) , \qquad\text{for }x \in \mathbb{R}, \tag{15.82}
hvor β=α>0\beta = \sqrt{\alpha}>0 betegner en kvadratrod af α\alpha. Det følger nu af Korollar 15.31, at V=(g1,g2)\mathcal{V}=(g_1,g_2) med
g1(t)=cos(βt)    og    g2(t)=sin(βt),for tR, g_1(t) = \cos(\beta \cdot t) \, \, \, \text{ og } \, \, \, g_2(t) = \sin(\beta \cdot t ), \qquad\text{for } t \in \mathbb{R},
er en basis for L(p)\mathcal{L}^\infty(p). Sæt
W=(g1g2g1g2)Mat2(R),(15.83) W = \begin{pmatrix} g_1 & g_2 \\ g_1' & g_2' \end{pmatrix} \in \mathrm{Mat}_2^\infty(\mathbb{R}), \tag{15.83}
og bemærk, at
W(t)=(cos(βt)sin(βt)βsin(βt)βcos(βt)),for tR,(15.84) W(t) = \begin{pmatrix} \cos(\beta \cdot t) & \sin(\beta \cdot t) \\ -\beta \cdot \sin(\beta \cdot t) & \beta \cdot \cos(\beta \cdot t) \end{pmatrix}, \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.84}
er invertibel med invers
W(t)1=β1(βcos(βt)sin(βt)βsin(βt)cos(βt)).(15.85) W(t)^{-1} = \beta^{-1} \cdot \begin{pmatrix} \beta \cdot \cos(\beta \cdot t) & -\sin(\beta \cdot t) \\ \beta \cdot \sin(\beta \cdot t) & \cos(\beta \cdot t) \end{pmatrix}. \tag{15.85}
Lad nu h=(h1,h2)TMat2,1(R)\bm{h}= (h_1, h_2)^T \in \mathrm{Mat}_{2,1}^\infty(\mathbb{R}) være defineret ved
h1(t)=β10tsin(βs)b(s)ds h_1(t) = - \beta^{-1} \cdot \int_{0}^t \sin(\beta \cdot s) \cdot b(s) \,\mathrm{d} s
og
h2(t)=β10tcos(βs)b(s)ds, h_2(t) = \beta^{-1} \cdot \int_{0}^t \cos(\beta \cdot s) \cdot b(s) \,\mathrm{d} s,
for tRt \in \mathbb{R}. Så følger det af Sætning 15.38, at funktionen gC(R,R)g \in C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}) defineret ved
g(t)=cos(βt)h1(t)+sin(βt)h2(t)=β1sin(βt)0tcos(βs)b(s)dsβ1cos(βt)0tsin(βs)b(s)ds,(15.86)\begin{aligned} g(t) & = \cos(\beta \cdot t) \cdot h_1(t) + \sin(\beta \cdot t) \cdot h_2(t) \\ & = \beta^{-1} \cdot \sin(\beta \cdot t) \cdot \int_{0}^t \cos(\beta \cdot s) \cdot b(s) \,\mathrm{d} s \\ & \quad - \beta^{-1} \cdot \cos(\beta \cdot t) \cdot \int_{0}^t \sin(\beta \cdot s) \cdot b(s) \,\mathrm{d} s, \end{aligned}\tag{15.86}
er en løsning til (15.81).
Lad os nu betragte tilfældet, hvor
b(t)=γcos(ωt),for tR,(15.87) b(t) = \gamma \cdot \cos( \omega \cdot t), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.87}
hvor γ0\gamma \neq 0 og ω>0\omega >0 er reelle skalarer. For at finde en partikulær løsning til (15.81), så kan man nu sætte ind i formlen (15.86). Det viser sig, at man naturligt bør inddele i tilfældene ω=β\omega=\beta og ωβ\omega \neq \beta. Vi betragter i første omgang tilfældet ω=β\omega=\beta. Her finder vi, at
h1(t)=β1γ0tcos(βs)sin(βs)ds=γ2β0tsin(2βs)ds=γ4α(cos(2βt)1),\begin{aligned} h_1(t) & = - \beta^{-1} \cdot \gamma \cdot \int_{0}^t \cos(\beta \cdot s) \cdot \sin(\beta \cdot s) \,\mathrm{d} s \\ & = - \frac{\gamma}{2 \cdot \beta} \cdot \int_{0}^t \sin(2 \beta \cdot s) \,\mathrm{d} s \\ & = \frac{\gamma}{4 \alpha} (\cos(2 \beta \cdot t)-1), \end{aligned}
hvor vi undervejs har anvendt passende additionsformler for sinus og cosinus funktionerne. Tilsvarende findes, at
h2(t)=β1γ0tcos(βs)cos(βs)ds=γ2β0t(1+cos(2βs))ds=γ2βt+γ4αsin(2βt).\begin{aligned} h_2(t) & = \beta^{-1} \cdot \gamma \cdot \int_{0}^t \cos(\beta \cdot s) \cdot \cos(\beta \cdot s) \,\mathrm{d} s \\ & = \frac{\gamma}{2 \beta} \cdot \int_{0}^t ( 1 + \cos(2 \beta \cdot s)) \,\mathrm{d} s \\ & = \frac{\gamma}{2 \beta} \cdot t + \frac{\gamma}{4 \alpha} \sin(2 \beta \cdot t). \end{aligned}
Ved indsættelse i (15.86) der opnår man da, at
g(t)=γ2βsin(βt)t(15.88) g(t) = \frac{\gamma}{2 \beta} \cdot \sin(\beta \cdot t) \cdot t \tag{15.88}
er en løsning til (15.81). Faktisk er det en let øvelse direkte at tjekke, at (15.88) definerer en partikulær løsning til (15.81), så hvis man var god til at gætte, så kunne man fra starten af have postuleret at (15.88) var en partikulær løsning, og på den måde have undgået den lange beregning ovenfor.
Lad os nu behandle tilfældet ωβ\omega \neq \beta ved at prøve at gætte os til en partikulær løsning til (15.81). Det viser sig at være fornuftigt at gætte på, at
g(t)=Acos(ωt),for tR,(15.89) g(t) = A \cdot \cos(\omega \cdot t), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.89}
for en passende skalar ARA \in \mathbb{R}, er en løsning. Ved indsættelse i (15.81) så opnår man følgende betingelse:
Aω2cos(ωt)+Aαcos(ωt)=γcos(ωt), - A \cdot \omega^2 \cdot \cos(\omega \cdot t) + A \cdot \alpha \cdot \cos(\omega \cdot t) = \gamma \cdot \cos(\omega \cdot t),
AA. Denne betingelse er opfyldt, når
A=γαω2,(15.90) A= \frac{\gamma}{\alpha-\omega^2}, \tag{15.90}
og funktionen
g(t)=γαω2cos(ωt),for tR,(15.91) g(t) = \frac{\gamma}{\alpha-\omega^2} \cdot \cos(\omega \cdot t), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.91}
definerer derfor en partikulær løsning til (15.81).
Lad os sluttelig betragte en differentialligning på formen
f+βf+αf=b,(15.92) f'' + \beta \cdot f' + \alpha \cdot f = b, \tag{15.92}
hvor bb betegner et element i C(R,R)C^\infty(\mathbb{R},\mathbb{R}), mens α,β>0\alpha, \beta >0 betegner reelle skalarer. Lad os koncentrere os om tilfældet, hvor
b(t)=γcos(ωt+ϕ),for tR,(15.93) b(t) = \gamma \cdot \cos( \omega \cdot t + \phi), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.93}
for passende reelle skalarer γ,ω>0\gamma, \omega >0 og ϕ\phi, og lad os gætte på, at (15.92) har en løsning af formen
g(t)=Acos(ωt+ϕ)+Bsin(ωt+ϕ),for tR,(15.94) g(t) = A \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) + B \cdot \sin(\omega \cdot t + \phi), \qquad\text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.94}
for passende reelle skalarer AA og BB. Hvis vi indsætter gg på venstresiden i (15.92), så får vi
g(t)+βg(t)+αg=Aω2cos(ωt+ϕ)Bω2sin(ωt+ϕ)βAωsin(ωt+ϕ)+βBωcos(ωt+ϕ)+αAcos(ωt+ϕ)+αBsin(ωt+ϕ)=(A(αω2)+βωB)cos(ωt+ϕ)+(B(αω2)βωA)sin(ωt+ϕ).\begin{aligned} g''(t) + \beta g'(t) + \alpha g &= - A \omega^2 \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) - B \omega^2 \cdot \sin(\omega \cdot t + \phi) \\ & \qquad - \beta A \omega\cdot \sin(\omega \cdot t + \phi) + \beta B \omega \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) \\ & \qquad + \alpha A \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) + \alpha B \cdot \sin(\omega \cdot t + \phi) \\ & = ( A(\alpha-\omega^2) + \beta \omega B) \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) \\ & \qquad + ( B(\alpha -\omega^2) - \beta \omega A ) \cdot \sin(\omega \cdot t + \phi). \end{aligned}
En tilstrækkelig betingelse for at gg definerer en partikulær løsning til (15.92) er dermed, at
A(αω2)+βωB=γB(αω2)βωA=0. \begin{aligned} A(\alpha-\omega^2) + \beta \omega B & = \gamma \\ B(\alpha -\omega^2) - \beta \omega A &= 0. \end{aligned}
svarende til det lineære ligningssystem
(αω2βωβωαω2)(AB)=(γ0).(15.95) \begin{pmatrix} \alpha - \omega^2 & \beta \omega \\ - \beta \omega & \alpha - \omega^2 \\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} A \\ B \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \gamma \\ 0 \end{pmatrix}. \tag{15.95}
Betragt nu determinanten
D=(αω2)2+β2ω2 D = (\alpha-\omega^2)^2 + \beta^2 \omega^2
af den kvadratiske matrix på venstresiden af (15.95). Determinanten DD er forskellig fra nul med mindre α=ω2\alpha = \omega^2 og β=0\beta = 0 (husk, at vi antager, at ω0\omega \neq 0). Hvis β=0\beta=0, så reducerer differentialligningen (15.92) blot til en differentialligning af formen (15.81), og da vi allerede har beskrevet dette tilfælde, så antager vi her, at β0\beta \neq 0. Specielt vil (15.95) have en entydig løsning givet ved
(AB)=1D(αω2βωβωαω2)(γ0)=γD(αω2βω). \begin{pmatrix} A \\ B \end{pmatrix} = \frac{1}{D} \begin{pmatrix} \alpha - \omega^2 & -\beta \omega \\ \beta \omega & \alpha - \omega^2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \gamma \\ 0 \end{pmatrix}= \frac{\gamma}{D} \begin{pmatrix} \alpha - \omega^2 \\ \beta \omega \end{pmatrix}.
Vi konkluderer, at
g(t)=γ(αω2)Dcos(ωt+ϕ)+γβωDsin(ωt+ϕ)(15.96) g(t) = \frac{\gamma(\alpha - \omega^2)}{D} \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi) + \frac{\gamma \beta \omega}{D} \cdot \sin(\omega \cdot t + \phi) \tag{15.96}
er en partikulær løsning til (15.95). Ved anvendelse af passende additionsformler for cosinus of sinus, så kan dette udtryk omskrives til
g(t)=γ2(αω2)2+γ2β2ω2D2cos(ωt+ϕ0)=γDcos(ωt+ϕ0).(15.97) g(t) = \sqrt{ \frac{\gamma^2(\alpha - \omega^2)^2 +\gamma^2 \beta^2 \omega^2}{D^2}} \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi_0) = \frac{\gamma}{\sqrt{D}} \cdot \cos(\omega \cdot t + \phi_0). \tag{15.97}
hvor ϕ0\phi_0 er en passende reel skalar der afhænger af ϕ\phi, α\alpha, β\beta, γ\gamma og ω\omega.

15.6.2 Tvungne svingninger

Lad os nu vende tilbage til eksemplet med kuglen og fjederen fra Afsnit 15.5.4. Her studerede vi, hvordan en kugle med masse mm ville bevæge sig, når den var påvirket af en fjederkraft givet ved fjederkonstanten k>0k>0. Vi studerede også, hvad der skete, når kuglen var påvirket af en kraft fra det omgivne rum, der var proportional med kuglens hastighed (proportionalitetsfaktoren blev betegnet med α>0\alpha>0). I eksemplet blev den ydre kraft illustreret ved, at kuglen bevægede sig i en væske, og at det var modstanden i denne væske, der udgjorde den ydre kraft. Denne opsætning førte til differentialligningen
mx(t)+αx(t)+kx(t)=0,(15.98) m \cdot x''(t) + \alpha \cdot x'(t) + k \cdot x(t) = 0, \tag{15.98}
hvor xx angav kuglens placering i forholdet til ligevægtspositionen. Vi vil nu tilføje endnu en ingrediens til det tænkte eksempel, hvilket skal bestå i en ydre kraft, der alene afhænger af tiden og ikke af kuglens placering eller hastighed. Konkret vil vi betragte situationen, hvor fjederens ophæng i loftet ikke er stationær, men i stedet bevæger sig op og ned, se Figur 15.39. Vi vil antage, at denne bevægelse er periodisk, og at den er beskrevet ved en funktion
z(t)=γcos(ωft+ϕ),for tR,(15.99) z(t) = \gamma \cdot \cos( \omega_f \cdot t + \phi), \qquad \text{for }t \in \mathbb{R}, \tag{15.99}
for passende reelle tal γ,ωf>0\gamma, \omega_f >0 og ϕ\phi.
Tvungen svingning
Idet xx stadig angiver kuglens placering, så vil differencen xzx-z nu være et mål for kuglens placering ift. ligevægtspositionen. Specielt vil fjederkraften nu være givet ved k(xz)k (x-z). Derimod ændres der ikke på kraften fra modstanden i væsken, da denne alene afhænger af kuglens hastighed. Newtons 2. lov implicerer da, at
mx(t)=αx(t)k(x(t)z(t)), m \cdot x''(t) = -\alpha \cdot x'(t) - k \cdot (x(t) - z(t)),
svarende til, at xx opfylder differentialligningen
mx(t)+αx(t)+kx(t)=kγcos(ωft+ϕ).(15.100) m \cdot x''(t) + \alpha \cdot x'(t) + k \cdot x(t) = k \gamma \cdot \cos( \omega_f \cdot t + \phi). \tag{15.100}
Hvis vi i denne differentialligning dividerer med mm, så opnår vi en inhomogen differentialligning af en form, som vi just har behandlet ovenfor. En partikulær løsning til denne er beskrevet i (15.97), og vi konkluderer derfor, at en partikulær løsning til (15.100) er givet ved
xp(t)=γkm2(ω2ωf2)2+α2ωf2cos(ωft+ϕ0),(15.101) x_p(t) = \frac{\gamma k }{\sqrt{m^2(\omega^2-\omega_f^2)^2 + \alpha^2\omega_f^2}} \cdot \cos(\omega_f \cdot t + \phi_0), \tag{15.101}
for et passende reelt tal ϕ0\phi_0, og hvor vi har anvendt notationen ω\omega om km\sqrt{\frac{k}{m}}. Ydermere så ved vi, jf. Lemma 15.35, at differencen xxpx-x_p er en løsning til den homogene differentialligning
mx(t)+αx(t)+kx(t)=0. m \cdot x''(t) + \alpha \cdot x'(t) + k \cdot x(t) = 0.
Vi kan nu anvende vores viden fra Afsnit 15.5.4 til at konkludere, at funktionen xxpx-x_p vil nærme sig 00 med eksponentiel hastighed. Af denne grund, så vil x(t)x(t) opføre sig tilnærmelsesvis som xp(t)x_p(t) for store værdier af tt.
Eksempel på tvungen og dæmpet svingning
Konklusionen er, at kuglen (tilnærmelsesvis) vil ende med at udføre en svingning med en frekvens ωf/(2π)\omega_f/(2\pi), der er identisk med den frekvens, der påtvinges systemet ved at ophængspunktet varieres.
Amplituden vil være beskrevet ved
γkm2(ω2ωf2)2+α2ωf2(15.102) \frac{\gamma k }{\sqrt{m^2(\omega^2-\omega_f^2)^2 + \alpha^2\omega_f^2}} \tag{15.102}
der er maksimal (set som funktion af ωf\omega_f), når ω=ωf\omega=\omega_f. Her skal man huske på, at ω/(2π)\omega/(2\pi) er frekvensen af den svingning som kuglen ville udføre, hvis den alene var påvirket af fjederkraften. Denne frekvens kaldes egenfrekvensen af systemet bestående af kugle og fjederen. At amplituden er maksimal netop når egenfrekvensen stemmer overens med den påtvungne frekvens er, hvad der ofte omtales som resonans. Bemærk for øvrigt, at resonansen kan resultere i vilkårligt store værdier for amplituden, hvis man tænker sig, at modstanden i væsken går mod nul (svarende til, at α\alpha går mod nul).
I Figur 15.40 er der skitseret et eksempel på, hvordan en sådan bevægelse kan se ud. Bemærk at der er en indsvingningstid før bevægelsen tilnærmelsesvis følger den påtvungne frekvens.